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根据【关键词:航空发动机,机器学习,航空航天材料,在线监测,能场辅助,激光选区熔化】搜索到相关结果 2776 条
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面向航空发动机高性能制造的激光选区熔化技术研究进展
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作者:
周运龙
马毅
管迎春
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
航空航天材料
在线监测
能场辅助
激光选区熔化
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描述:
工艺端/性能端的共性问题,首先从技术优化(大幅面多光束技术、能场辅助技术)的角度回顾了各类实验参数对材料组织性能的调控;然后通过前沿技术手段(质量在线监测技术、智能化机器学习调控)的研究综述,探讨了监测
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航空发动机滑油磨粒在线监测
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作者:
孙衍山
杨昊
佟海滨
张雯
曾周末
来源:
仪器仪表学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滑油磨粒
在线监测
技术适应性
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描述:
在线监测技术,讨论了各技术方法的原理、技术特点、典型参数、典型应用、最新研究成果及技术适应性。滑油磨粒在线监测技术,能有效发现航空发动机突发性剧烈磨损,及时预警失效,避免出现重大事故,具有重大工程应用价值。
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航空发动机滑油磨粒在线监测
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作者:
孙衍山
杨昊
佟海滨
张雯
曾周末
来源:
仪器仪表学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滑油磨粒
在线监测
技术适应性
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描述:
在线监测技术,讨论了各技术方法的原理、技术特点、典型参数、典型应用、最新研究成果及技术适应性。滑油磨粒在线监测技术,能有效发现航空发动机突发性剧烈磨损,及时预警失效,避免出现重大事故,具有重大工程应用价值。
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作者:
郭婧
何歆
周晨阳
付秋菊
刘伟
王天元
吴宇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
符合性验证方法
适航
制件
激光选区熔化
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描述:
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作者:
郭婧
何歆
周晨阳
付秋菊
刘伟
王天元
吴宇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
符合性验证方法
适航
制件
激光选区熔化
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描述:
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机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
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作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
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描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
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机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
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作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
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描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
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机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
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作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
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描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
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机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
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作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
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描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
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基于AI的航空发动机运维保障探究
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作者:
陈庆贵
李洪伟
魏江
徐铭蔚
来源:
电子产品可靠性与环境试验
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多模态
航空发动机
机器学习
运维保障
人工智能
大语言模型
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描述:
基于AI的航空发动机运维保障探究