关键词
航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用
作者: 金业壮   许卓   邓奕辰   李晖   闻邦椿   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动故障   分析软件  
描述: 充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上,详细介绍所开发的软件功能;最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明:该软件各项功能表现优秀,可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能,能够满足故障诊断的需求。
航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用
作者: 金业壮   许卓   邓奕辰   李晖   闻邦椿   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动故障   分析软件  
描述: 充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上,详细介绍所开发的软件功能;最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明:该软件各项功能表现优秀,可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能,能够满足故障诊断的需求。
基于空时模型的航空管路卡箍故障诊断研究
作者: 王铜宇     袁晟友     李开泰     米承权     林洁如     杨同光   来源: 机床与液压 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空管路卡箍   故障诊断   空间特征提取   时间特征提取  
描述: 针对航空液压管路卡箍振动信号受强噪声干扰,导致航空卡箍故障难以精准识别的问题,提出一种空时模型的航空卡箍故障诊断新方法。建立空间特征提取模型,对航空卡箍的故障特征进行局部融合。在空间模型中引入GRU
基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断
作者: 窦金鑫   薛政坤   于晓光   范玉鑫   刘忠鑫   杨同光   来源: 机床与液压 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路卡箍   卷积神经网络   故障诊断   优化变分模态分解  
描述: 针对航空发动机液压卡箍-管路系统具有高度复杂性,导致卡箍振动信号存在非线性、非平稳性,从而难以提取出卡箍故障状态有效信息的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)的卡
基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断
作者: 窦金鑫   薛政坤   于晓光   范玉鑫   刘忠鑫   杨同光   来源: 机床与液压 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路卡箍   卷积神经网络   故障诊断   优化变分模态分解  
描述: 针对航空发动机液压卡箍-管路系统具有高度复杂性,导致卡箍振动信号存在非线性、非平稳性,从而难以提取出卡箍故障状态有效信息的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)的卡
多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断
作者: 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   刘思远   张景博   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 变分模态分解   故障诊断   航空液压管路   优化多尺度散布熵  
描述: 为根据管路振动信号准确识别故障类型,提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数,实现管路振动信号的优化分解,选取最佳模态分量信号进行重构,重构后的信号
多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断
作者: 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   刘思远   张景博   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 变分模态分解   故障诊断   航空液压管路   优化多尺度散布熵  
描述: 为根据管路振动信号准确识别故障类型,提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数,实现管路振动信号的优化分解,选取最佳模态分量信号进行重构,重构后的信号
基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究
作者: 黄续芳   赵平   冯铃   张丽   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   故障诊断   深度学习   Bi/GRU模型  
描述: 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取
基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究
作者: 黄续芳   赵平   冯铃   张丽   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   故障诊断   深度学习   Bi/GRU模型  
描述: 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取
某型航空发动机转速调节器建模仿真与优化
作者: 杨梦柯     马静     王剑     胡永豪   来源: 机床与液压 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   转速调节器   AMESim建模和仿真   改进优化  
描述: 为解决某型航空发动机大慢车状态下转速下调的故障问题,以其转速调节器为研究对象,根据其机械机构和工作原理在AMESim平台上构建模型。利用试验结果和转速反馈调节特性由仿真验证了模型的准确性;分析了引起
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