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一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法: 作者： 吕卫民孙晨峰任立坤赵杰李永强 来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络; 描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法: 作者： 吕卫民孙晨峰任立坤赵杰李永强 来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络; 描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法: 作者： 吕卫民孙晨峰任立坤赵杰李永强 来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络; 描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法: 作者： 李泽东李志农陶俊勇毛清华张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力增强卷积深度卷积神经网络特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承; 描述： 注意力增强卷积神经网络的机械故障诊断方法。通过经验模态分解、变分模态分解和小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号的高维特征模量；将特征模量组成多通道样本输入到注意力增强卷积神经网络中进行训练，利用网络对特征模量

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法: 作者： 李泽东李志农陶俊勇毛清华张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力增强卷积深度卷积神经网络特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承; 描述： 注意力增强卷积神经网络的机械故障诊断方法。通过经验模态分解、变分模态分解和小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号的高维特征模量；将特征模量组成多通道样本输入到注意力增强卷积神经网络中进行训练，利用网络对特征模量

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