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根据【关键词:
航空发动机,实时检测,叶片损伤,深度学习,目标检测,孔探检测
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关键词
基于
深度学习
的
航空发动机
异常检测方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
异常检测方法研究
基于
深度学习
的
航空发动机
异常检测方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
异常检测方法研究
基于全卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
作者:
殷鹏伟
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
全局优化方法
锚框聚类
目标检测
启发式训练策略
描述:
基于全卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
基于全卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
作者:
殷鹏伟
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
全局优化方法
锚框聚类
目标检测
启发式训练策略
描述:
基于全卷积神经网络的航空图像
目标检测
算法研究
基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
作者:
孙滨
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
航空航天紧固件
神经网络
工时定额
描述:
基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
作者:
彭鹄
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
语义分割
卷积神经网络
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
作者:
孙滨
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
航空航天紧固件
神经网络
工时定额
描述:
基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
作者:
彭鹄
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
语义分割
卷积神经网络
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
民航发动机全寿命周期机队维修策略优化方法研究
作者:
李臻
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
面向机队优化
全寿命优化
深度学习
强化学习
民航发动机维修
描述:
民航发动机全寿命周期机队维修策略优化方法研究
民航发动机全寿命周期机队维修策略优化方法研究
作者:
李臻
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
面向机队优化
全寿命优化
深度学习
强化学习
民航发动机维修
描述:
民航发动机全寿命周期机队维修策略优化方法研究
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