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根据【关键词:航空发动机,实时检测,叶片损伤,深度学习,目标检测,孔探检测】搜索到相关结果 450 条
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基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
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作者:
陈国炜
刘磊
郭嘉逸
潘宗序
胡文龙
来源:
中国科学院大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
生成对抗网络
目标检测
半监督学习
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描述:
遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
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基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
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作者:
陈国炜
刘磊
郭嘉逸
潘宗序
胡文龙
来源:
中国科学院大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
生成对抗网络
目标检测
半监督学习
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描述:
遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
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基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
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作者:
陈国炜
刘磊
郭嘉逸
潘宗序
胡文龙
来源:
中国科学院大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
生成对抗网络
目标检测
半监督学习
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描述:
遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
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基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
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作者:
陈国炜
刘磊
郭嘉逸
潘宗序
胡文龙
来源:
中国科学院大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
生成对抗网络
目标检测
半监督学习
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描述:
遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
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基于关键点的飞机表面伤痕检测及后处理算法研究
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作者:
李婉婷
来源:
北京邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
目标检测
非极小值反馈
关键点
飞机表面伤痕
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描述:
基于关键点的飞机表面伤痕检测及后处理算法研究
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平面上多核心Voronoi图的算法研究及应用
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作者:
周晓芸
来源:
南昌大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
DBSCAN聚类
目标检测
Voronoi图
多边形集合
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描述:
平面上多核心Voronoi图的算法研究及应用
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基于关键点的飞机表面伤痕检测及后处理算法研究
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作者:
李婉婷
来源:
北京邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
目标检测
非极小值反馈
关键点
飞机表面伤痕
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描述:
基于关键点的飞机表面伤痕检测及后处理算法研究
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平面上多核心Voronoi图的算法研究及应用
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作者:
周晓芸
来源:
南昌大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
DBSCAN聚类
目标检测
Voronoi图
多边形集合
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描述:
平面上多核心Voronoi图的算法研究及应用
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基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
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作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
目标检测
密度聚类
像素级标签
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描述:
模型与DBSCAN密度聚类算法相结合选取飞机目标的自适应候选区域,并基于VGG-16网络提取候选区域高层特征以获取飞机目标检测框,同时通过检测框抑制算法剔除重叠框和误检框,得到最终的飞机目标检测结果
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基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
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作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
目标检测
密度聚类
像素级标签
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描述:
模型与DBSCAN密度聚类算法相结合选取飞机目标的自适应候选区域,并基于VGG-16网络提取候选区域高层特征以获取飞机目标检测框,同时通过检测框抑制算法剔除重叠框和误检框,得到最终的飞机目标检测结果