航空文献资源库

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基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法: 作者： 杜泽星殷进勇杨建 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 遥感图像图像处理 目标检测 半监督学习生成式对抗网络; 描述： 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法

航空轮胎有限元分析: 作者： 刘坤苏彤王典 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 模糊不变目标识别; 描述： 由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。

航空轮胎有限元分析: 作者： 刘坤苏彤王典 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 模糊不变目标识别; 描述： 由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型: 作者： 李鑫李香蓉汪诚李秋良李卓越 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 机器视觉 YOLOv5 表面缺陷检测; 描述： 的同时提高预测框回归精度。实验表明，本文提出的YOLOv5-CE模型，相比原YOLOv5s网络，在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了1.2%，达到了98.5%，能够实现对航空发动机四种常见类型缺陷的高效智能检测。

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型: 作者： 李鑫李香蓉汪诚李秋良李卓越 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 机器视觉 YOLOv5 表面缺陷检测; 描述： 的同时提高预测框回归精度。实验表明，本文提出的YOLOv5-CE模型，相比原YOLOv5s网络，在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了1.2%，达到了98.5%，能够实现对航空发动机四种常见类型缺陷的高效智能检测。

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