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根据【关键词:
航空发动机,多源异构信息,故障诊断,数据融合
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机
多源异构信息
融合诊断新方法
作者:
张永强
顾晓华
杨杰
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
多源异构信息
故障诊断
数据融合
描述:
针对
航空发动机
实际工作中主要监测的气路、油路和机械振动3类参数,建立了全机故障方程,改进了现有技术仅考虑单类别发动机监测参数与故障模式的简单方法。在考虑同类别监测参数与故障模式的前提下,兼顾不同
基于堆栈自编码器和DeepAR的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
描述:
针对现有
航空发动机
剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
航空发动机
试验多系统
数据融合
设计
作者:
文维阳
陈震宇
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数据管理
地面试验
航空发动机
数据融合
网络通讯
描述:
航空发动机
试验在其研制过程中占比很大。在试验时,各专业系统将相关信息资源共享,协同工作。为了满足
航空发动机
地面试验时多系统试验信息共享的需求,对与发动机试验相关的台架测试、台架电气、发动机控制
基于堆栈自编码器和DeepAR的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
描述:
针对现有
航空发动机
剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
航空发动机
试验多系统
数据融合
设计
作者:
文维阳
陈震宇
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数据管理
地面试验
航空发动机
数据融合
网络通讯
描述:
航空发动机
试验在其研制过程中占比很大。在试验时,各专业系统将相关信息资源共享,协同工作。为了满足
航空发动机
地面试验时多系统试验信息共享的需求,对与发动机试验相关的台架测试、台架电气、发动机控制
航空发动机故障诊断
作者:
邓明
金业壮
来源:
北京:北京航空航天大学出版社
年份:
2012
文献类型 :
图书
关键词:
航空发动机
故障诊断
描述:
本教材是在西北工业大学飞行器动力工程专业“
航空发动机故障诊断
与可靠性”课程多年教学的基础上编写而成的。教材从
航空发动机
外场机务与维修工程的实际需要出发,介绍了外场
航空发动机故障诊断
工作中实际应用
航空发动机故障诊断
作者:
邓明
金业壮
来源:
北京:北京航空航天大学出版社
年份:
2012
文献类型 :
图书
关键词:
航空发动机
故障诊断
描述:
本教材是在西北工业大学飞行器动力工程专业“
航空发动机故障诊断
与可靠性”课程多年教学的基础上编写而成的。教材从
航空发动机
外场机务与维修工程的实际需要出发,介绍了外场
航空发动机故障诊断
工作中实际应用
基于大数据技术的
航空发动机电气系统故障诊断
策略优化分析
作者:
赵平
柳子玉
王恩双
来源:
电子技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
大数据分析
航空发动机
故障诊断
描述:
阐述通过建立
故障诊断
模型、提出优化策略,可以改善诊断结果的可解释性、自动化程度、实时性以及系统的稳定性与可靠性。该方法能够提高
航空发动机电气系统故障诊断
的准确性和效率。
航空燃气涡轮发动机技术诊断
作者:
苏
凯巴
王起鹏
来源:
北京:航空工业出版社
年份:
1990
文献类型 :
图书
关键词:
航空发动机
燃气轮机
故障诊断
描述:
航空燃气涡轮发动机技术诊断
小波分析理论及其在
航空发动机
机械
故障诊断
中的应用
作者:
吴伟力
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
航空发动机
故障诊断
小波分解
描述:
小波分析是目前国际上公认的最瓣时间---频率分析工具,由于其"自适应性"和" 数学显微镜性质"而成为许多学科共同关注的焦点,它对于信号处理、信息处理超作十分重要的作用.该文介绍了小波分析理论,对
航空发动机
齿轮、轴承、碰磨等机械故障进行了诊断研究,取得了较好的?
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