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根据【关键词:
航空发动机,叶尖间隙,故障诊断,喘振预警,碰摩,颤振预测,叶片振动
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关键词
航空发动机
气路故障的智能诊断方法研究
作者:
刘元芳
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
人工智能
描述:
航空发动机
气路故障的智能诊断方法研究
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
描述:
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
航空发动机
气路故障的智能诊断方法研究
作者:
刘元芳
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
人工智能
描述:
航空发动机
气路故障的智能诊断方法研究
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
描述:
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
基于深度学习的飞行器动力系统
故障诊断
作者:
张懋石
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
自编码网络
故障诊断
深度学习
描述:
基于深度学习的飞行器动力系统
故障诊断
基于深度学习的飞行器动力系统
故障诊断
作者:
张懋石
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
自编码网络
故障诊断
深度学习
描述:
基于深度学习的飞行器动力系统
故障诊断
基于QAR水洗数据与神经网络的
航空发动机
气路状态分类方法研究
作者:
韩志斌
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
气路
状态分类
神经网络
描述:
基于QAR水洗数据与神经网络的
航空发动机
气路状态分类方法研究
基于QAR水洗数据与神经网络的
航空发动机
气路状态分类方法研究
作者:
韩志斌
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
气路
状态分类
神经网络
描述:
基于QAR水洗数据与神经网络的
航空发动机
气路状态分类方法研究
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