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根据【关键词:航空发动机,参数优化,数控系统,特征识别】搜索到相关结果 27 条
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航空齿轮薄辐板车削加工变形预测及切削参数优化研究
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作者:
宦海祥
王孟雄
张可
来源:
机械科学与技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
齿轮薄辐板
变形预测
参数优化
切削力
切削仿真
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描述:
进行了极差分析。最后,通过开展试验对仿真结果进行了验证。结果表明:齿轮薄辐板加工变形量静力学分析显示齿轮辐板轴向变形量最大,径向变形在轮毂处最大;极差分析发现,切削速度为150 m/min、进给量为0.06 mm/r、切削深度为1.8 mm为最优切削参数,最大变形量的预测误差小于10%。
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航空发动机薄壁叶片加工误差补偿迭代学习建模方法
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作者:
丛靖梅
莫蓉
张莹
王奇
来源:
机械科学与技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
迭代学习
航空发动机
误差补偿
叶片
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描述:
航空航天复杂薄壁件在数控铣削的过程中,由于实际加工结果与理论尺寸的不一致,导致了加工误差的存在,而加工误差将降低零件的精度,进而直接影响其使用性能。针对航空发动机薄壁叶片在加工时产生的以弹性变形为主
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航空发动机薄壁叶片加工误差补偿迭代学习建模方法
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作者:
丛靖梅
莫蓉
张莹
王奇
来源:
机械科学与技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
迭代学习
航空发动机
误差补偿
叶片
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描述:
航空航天复杂薄壁件在数控铣削的过程中,由于实际加工结果与理论尺寸的不一致,导致了加工误差的存在,从而降低了零件的精度,进而直接影响其使用性能。针对航空发动机薄壁叶片在加工时产生的以弹性变形为主
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航空发动机薄壁叶片加工误差补偿迭代学习建模方法
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作者:
丛靖梅
莫蓉
张莹
王奇
来源:
机械科学与技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
迭代学习
航空发动机
误差补偿
叶片
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描述:
航空航天复杂薄壁件在数控铣削的过程中,由于实际加工结果与理论尺寸的不一致,导致了加工误差的存在,从而降低了零件的精度,进而直接影响其使用性能。针对航空发动机薄壁叶片在加工时产生的以弹性变形为主
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某型航空发动机燃油喷嘴三维尺寸检测及工艺改进
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作者:
卢燕
高兴勇
来源:
机械科学与技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
三维尺寸测量
航空发动机
工艺改进
燃油喷嘴
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描述:
软件对某型航空发动机燃油喷嘴展开三维尺寸测量,主要测量喷口-旋流器的内外部尺寸和分析副油路装配后的状态。经测量后发现喷口-旋流器内锥面尺寸超差严重,特别是内部喷口处外形尺寸失真;副油路装配后锥面还存在
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航空发动机薄壁叶片加工误差补偿迭代学习建模方法
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作者:
丛靖梅
莫蓉
张莹
王奇
来源:
机械科学与技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
迭代学习
航空发动机
误差补偿
叶片
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描述:
航空航天复杂薄壁件在数控铣削的过程中,由于实际加工结果与理论尺寸的不一致,导致了加工误差的存在,而加工误差将降低零件的精度,进而直接影响其使用性能。针对航空发动机薄壁叶片在加工时产生的以弹性变形为主
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航空发动机薄壁叶片加工误差补偿迭代学习建模方法
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作者:
丛靖梅
莫蓉
张莹
王奇
来源:
机械科学与技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
迭代学习
航空发动机
误差补偿
叶片
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描述:
航空航天复杂薄壁件在数控铣削的过程中,由于实际加工结果与理论尺寸的不一致,导致了加工误差的存在,从而降低了零件的精度,进而直接影响其使用性能。针对航空发动机薄壁叶片在加工时产生的以弹性变形为主
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航空发动机薄壁叶片加工误差补偿迭代学习建模方法
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作者:
丛靖梅
莫蓉
张莹
王奇
来源:
机械科学与技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
迭代学习
航空发动机
误差补偿
叶片
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描述:
航空航天复杂薄壁件在数控铣削的过程中,由于实际加工结果与理论尺寸的不一致,导致了加工误差的存在,从而降低了零件的精度,进而直接影响其使用性能。针对航空发动机薄壁叶片在加工时产生的以弹性变形为主
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某型航空发动机燃油喷嘴三维尺寸检测及工艺改进
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作者:
卢燕
高兴勇
来源:
机械科学与技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
三维尺寸测量
航空发动机
工艺改进
燃油喷嘴
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描述:
软件对某型航空发动机燃油喷嘴展开三维尺寸测量,主要测量喷口-旋流器的内外部尺寸和分析副油路装配后的状态。经测量后发现喷口-旋流器内锥面尺寸超差严重,特别是内部喷口处外形尺寸失真;副油路装配后锥面还存在
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一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
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作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
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描述:
针对航空发动机传感器检测数据高噪声,多维度,同剩余使用寿命一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、时间卷积网络(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积