首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
航空发动机,卷积神经网络,故障诊断,轴承,转子位移概率密度信息(PIRD)
】搜索到相关结果
463
条
按文献类别分组
期刊
(3019)
学位论文
(1276)
会议论文
(1102)
报纸
(262)
图书
(202)
按栏目分组
期刊
(3019)
学位论文
(1276)
会议论文
(1102)
报纸
(262)
图书
(202)
按年份分组
2024
(463)
2023
(716)
2022
(676)
2021
(458)
2020
(484)
2019
(628)
2018
(656)
2017
(350)
2016
(1262)
2015
(22)
2014
(26)
2013
(10)
2012
(2)
2011
(8)
2010
(8)
2009
(8)
2008
(12)
2007
(6)
2005
(6)
2004
(8)
2003
(8)
1999
(2)
1998
(4)
1996
(2)
1995
(4)
1991
(2)
1990
(2)
1988
(2)
1985
(2)
1955
(4)
按来源分组
南京航空航天大学
(188)
中国民航大学
(94)
燃气涡轮试验与研究
(75)
测控技术
(60)
哈尔滨工业大学
(48)
航空计算技术
(40)
科技创新与应用
(39)
上海交通大学
(32)
润滑与密封
(29)
北京:北京航空航天大学出版社
(28)
机床与液压
(26)
振动与冲击
(24)
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
(22)
机械管理开发
(15)
天津大学
(14)
振动.测试与诊断
(13)
中国机械工程
(13)
电子测量与仪器学报
(12)
燕山大学
(10)
计算机应用
(9)
河南科技大学
(8)
电子测量技术
(7)
中国电机工程学报
(6)
振动工程学报
(5)
第37届中国控制会议
(4)
软件学报
(4)
微电机
(4)
合肥工业大学
(2)
哈尔滨轴承
(2)
全国第五届航空航天装备失效分析会议
(2)
关键词
航空涡扇发动机机械系统架构和技术综述
作者:
信琦
蔚夺魁
杜佳佳
刘晨昊
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
传动系统
航空涡扇发动机
密封装置
润滑系统
轴承
机械系统
轴承腔
描述:
航空涡扇发动机机械系统架构和技术综述
航空涡扇发动机机械系统架构和技术综述
作者:
信琦
蔚夺魁
杜佳佳
刘晨昊
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
传动系统
航空涡扇发动机
密封装置
润滑系统
轴承
机械系统
轴承腔
描述:
航空涡扇发动机机械系统架构和技术综述
深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
作者:
张川
易敏
童勤龙
叶发旺
徐清俊
李泊凇
来源:
世界核地质科学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
航空高光谱遥感
岩性识别
描述:
卷积神经网络
和三维
卷积神经网络
的总体精度分别为82.
1
3%、86.46%和90.90%。通过评价分析三种
卷积神经网络
模型的岩性分类识别结果,三维
卷积神经网络
的识别结果与真实参考最为接近,对试验区各类岩性
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
作者:
黄宇豪.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
情绪识别
卷积神经网络
生理信号
系统开发
可穿戴
描述:
基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
作者:
唐卫贞
黄婷
黄洲升
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
危险源
机场风险管控
自然语言处理
效能评估
描述:
基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
作者:
王捷
周迪
左洪福
陆扬
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
深度学习
民航安全
文本分析
描述:
安全是民航业的核心主题,非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度,论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型,用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较,在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明,所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率,对于不平衡数据样本,具有最稳定的分类性能。
基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
作者:
黄宇豪.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
情绪识别
卷积神经网络
生理信号
系统开发
可穿戴
描述:
基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
作者:
唐卫贞
黄婷
黄洲升
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
危险源
机场风险管控
自然语言处理
效能评估
描述:
<
1
2
3
4
5
6
...
45
46
47
>
Rss订阅
订阅地址: