基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

作者： 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  

描述： 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。

基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究

作者： 李梦雅   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   机场区域分割   辅助分类器生成对抗网络   飞机目标检测   高分辨SAR图像   候选区域提议网络  

描述： 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究

空中飞机目标分类在线学习方法研究

作者： 司景元   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   在线学习   自适应的SVM增量学习   弹性权重巩固   微多普勒效应   蒙德里安森林   空中飞机目标分类  

描述： 空中飞机目标分类在线学习方法研究

基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别

作者： 谷虹娴   来源： 西安工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO   损失函数   卷积神经网络   特征融合方式   空中飞行器识别   V3  

描述： 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别

基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究

作者： 李梦雅   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   机场区域分割   辅助分类器生成对抗网络   飞机目标检测   高分辨SAR图像   候选区域提议网络  

描述： 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究

空中飞机目标分类在线学习方法研究

作者： 司景元   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   在线学习   自适应的SVM增量学习   弹性权重巩固   微多普勒效应   蒙德里安森林   空中飞机目标分类  

描述： 空中飞机目标分类在线学习方法研究

基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别

作者： 谷虹娴   来源： 西安工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO   损失函数   卷积神经网络   特征融合方式   空中飞行器识别   V3  

描述： 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别

航空机电系统先进诊断与预测技术研究

作者： 王红   杨占才   靳小波   封锦琦   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 寿命预测   故障诊断   机电系统   模型修正   健康评估  

描述： 本文首先分析了国外航空机电系统诊断与预测产品的功能、性能及特点,然后对航空机电系统诊断与预测研制流程进行了分析,接着对可应用于航空机电系统的先进诊断与预测关键技术进行了全面分析,主要包括基于任务剖面的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究现状,论述了航空机电系统诊断与预测技术发展过程中需要关注的主要问题,希望能够为航空机电系统诊断与预测技术应用起到一定的推动作用。

基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断

作者： 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  

描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。

航空机电系统先进诊断与预测技术研究

作者： 王红   杨占才   靳小波   封锦琦   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 寿命预测   故障诊断   机电系统   模型修正   健康评估  

描述： 本文首先分析了国外航空机电系统诊断与预测产品的功能、性能及特点,然后对航空机电系统诊断与预测研制流程进行了分析,接着对可应用于航空机电系统的先进诊断与预测关键技术进行了全面分析,主要包括基于任务剖面的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究现状,论述了航空机电系统诊断与预测技术发展过程中需要关注的主要问题,希望能够为航空机电系统诊断与预测技术应用起到一定的推动作用。