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- 基于Ghost-YOLOv5的光学图像飞机目标检测方法
- 作者： 赵玲娜 来源： 现代商贸工业 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 YOLOv5 光学飞机目标检测 Ghostnet
- 描述： 基于Ghost-YOLOv5的光学图像飞机目标检测方法
- 航空发动机整机振动分析与故障排除
- 作者： 王海霞 来源： 大连理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 振动形态 双转子发动机 重要因素 航空发动机 谱分析 特征 振动故障 转速计算方法 振动信号分析 整机振动 信号分析技术 发动机试车 装配过程 实际临界转速 故障诊断 振动分析 振动测试 振动问题 振动特性 发动机振动
- 描述： 航空发动机整机振动分析与故障排除
- 航空发动机整机振动分析与故障排除
- 作者： 王海霞 来源： 大连理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 振动形态 双转子发动机 重要因素 航空发动机 谱分析 特征 振动故障 转速计算方法 振动信号分析 整机振动 信号分析技术 发动机试车 装配过程 实际临界转速 故障诊断 振动分析 振动测试 振动问题 振动特性 发动机振动
- 描述： 航空发动机整机振动分析与故障排除
- 航空故障诊断与健康管理技术
- 作者： 上海航空测控技术研究所 来源： 北京：航空工业出版社 年份： 2013 文献类型 ： 图书 关键词： 航空设备 故障诊断
- 描述： 本书图文并茂地介绍了航空故障诊断与健康管理技术的发生、发展过程；由浅入深地阐述了开展航空故障诊断与健康管理技术研究涉及的策略与方法；并且，结合实例，生动地再现了故障诊断与健康管理技术在航空领域
- 航空故障诊断与健康管理技术
- 作者： 上海航空测控技术研究所 来源： 北京：航空工业出版社 年份： 2013 文献类型 ： 图书 关键词： 航空设备 故障诊断
- 描述： 本书图文并茂地介绍了航空故障诊断与健康管理技术的发生、发展过程；由浅入深地阐述了开展航空故障诊断与健康管理技术研究涉及的策略与方法；并且，结合实例，生动地再现了故障诊断与健康管理技术在航空领域
- 航空电子设备故障诊断技术研究
- 作者： 朱大奇 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断 电子设备
- 描述： 电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展，为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备
- 航空电子设备故障诊断技术研究
- 作者： 朱大奇 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断 电子设备
- 描述： 电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展，为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备
- 基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）
- 作者： 李楠 焦庆宇 朱新华 王少聪 来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 场面运行 滑行时间 深度学习 航空运输
- 描述： 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。