关键词
基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
作者: 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  
描述: ,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
作者: 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  
描述: ,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
航空发动机涡轮轴概率疲劳寿命预测与可靠性评估方法研究
作者: 吴军   来源: 电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 概率疲劳寿命预测   航空发动机   可靠性评估   不确定性   涡轮轴  
描述: 航空发动机涡轮轴概率疲劳寿命预测与可靠性评估方法研究
航空发动机涡轮轴概率疲劳寿命预测与可靠性评估方法研究
作者: 吴军   来源: 电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 概率疲劳寿命预测   航空发动机   可靠性评估   不确定性   涡轮轴  
描述: 航空发动机涡轮轴概率疲劳寿命预测与可靠性评估方法研究
基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
作者: 王欣   孟天宇   周俊曦   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  
描述: 预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机剩余寿命预测精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional
基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
作者: 王欣   孟天宇   周俊曦   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  
描述: 预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机剩余寿命预测精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional
基于动态事件触发的航空发动机分布式系统的H∞量化稳定性研究
作者: 王玮轩   谢寿生   李帅国   张驭   彭靖波   郑劲松   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   分布式控制系统   不确定性   量化   H∞控制   事件触发  
描述: 基于动态事件触发的航空发动机分布式系统的H∞量化稳定性研究
基于动态事件触发的航空发动机分布式系统的H∞量化稳定性研究
作者: 王玮轩   谢寿生   李帅国   张驭   彭靖波   郑劲松   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   分布式控制系统   不确定性   量化   H∞控制   事件触发  
描述: 基于动态事件触发的航空发动机分布式系统的H∞量化稳定性研究
基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态评估
作者: 尹晓静   张宇   彭寿鑫   史广旭   来源: 长春工业大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机气路系统   健康状态评估   自适应进化策略   置信规则库  
描述: 针对航空发动机气路系统健康状态评估建模中有效故障数据贫乏的问题,文中基于置信规则库(BRB)理论,融合监测信息与专家知识建立了航空发动机气路系统健康状态评估模型。首先,为了减小BRB模型的复杂度
基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态评估
作者: 尹晓静   张宇   彭寿鑫   史广旭   来源: 长春工业大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机气路系统   健康状态评估   自适应进化策略   置信规则库  
描述: 针对航空发动机气路系统健康状态评估建模中有效故障数据贫乏的问题,文中基于置信规则库(BRB)理论,融合监测信息与专家知识建立了航空发动机气路系统健康状态评估模型。首先,为了减小BRB模型的复杂度
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