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根据【关键词:航空交通工程,卷积神经网络,长短时记忆网络,评价模型,操纵动作识别,飞行安全,模拟飞行训练,驾驶行为】搜索到相关结果 165 条
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陆航飞行员胜任特征重要性评价模型
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作者:
陈凯强
班定军
来源:
华南国防医学杂志
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
评价模型
陆航飞行员
胜任特征
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描述:
。结果 1敬业奉献等9项指标的赋值上陆航飞行员显著高于普通军官,9项指标被确定为评价陆航飞行员最重要的指标;2根据22项指标建立了陆航飞行员重要性评价模型,共三级指标,第一级指标包括敬业奉献等9项胜任
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飞机装配相对位置准确度快速评价技术研究
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作者:
沈治邦
刘睿
段桂江
来源:
航空制造技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
相对位置准确度
评价模型
飞机装配
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描述:
对数字化测量环境下的飞机装配相对位置准确度快速评价技术进行了研究。通过构建一种飞机装配相对位置准确度分析模型,将飞机装配相对位置准确度评价转化为计算飞机装配特征点之间的相对位置关系评价,并开发了可柔性配置的评价工具以及评价结果可视化显示工具。以某型飞机起落架相对位置准确度评价为实例,验证了模型的可行性与有效性。
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SkyBreathe:航空公司的节油教练
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作者:
本报记者
郑雪
来源:
中国民航报
年份:
2017
文献类型 :
报纸
关键词:
国际航协
飞行数据记录器
手机软件
荷兰皇家航空
驾驶行为
运营成本
油料节约
SkyBreathe
王先生
项目启动仪式
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描述:
王先生最近购买了他的第一辆车。驾驶技术尚不娴熟的他惊喜地发现,某手机软件能通过收集行车数据,识别其驾驶行为,并对行车质量作出评价,提示他改正不良的驾驶行为,保证行车安全和减少油耗。这让我们不禁思考:飞行员的重要职责是保证飞行“安全正常”和“经济合理”
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全文:王先生最近购买了他的第一辆车。驾驶技术尚不娴熟的他惊喜地发现,某手机软件能通过收集行车数据,识别其驾驶行为,并对行车质量作出评价,提示他改正不良的驾驶行为,保证行车安全和减少油耗。这让我们不禁思考:飞行员的重要职责是保证飞行“安全正常”和“经济合理”
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SkyBreathe:航空公司的节油教练
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作者:
本报记者
郑雪
来源:
中国民航报
年份:
2017
文献类型 :
报纸
关键词:
国际航协
飞行数据记录器
手机软件
荷兰皇家航空
驾驶行为
运营成本
油料节约
SkyBreathe
王先生
项目启动仪式
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描述:
王先生最近购买了他的第一辆车。驾驶技术尚不娴熟的他惊喜地发现,某手机软件能通过收集行车数据,识别其驾驶行为,并对行车质量作出评价,提示他改正不良的驾驶行为,保证行车安全和减少油耗。这让我们不禁思考:飞行员的重要职责是保证飞行“安全正常”和“经济合理”
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全文:王先生最近购买了他的第一辆车。驾驶技术尚不娴熟的他惊喜地发现,某手机软件能通过收集行车数据,识别其驾驶行为,并对行车质量作出评价,提示他改正不良的驾驶行为,保证行车安全和减少油耗。这让我们不禁思考:飞行员的重要职责是保证飞行“安全正常”和“经济合理”
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基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
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作者:
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源:
计算机应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
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描述:
针对军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用场景,建立了一套实时目标检测识别框架,将深度卷积神经网络应用到大尺寸图像中的航空器目标检测与识别任务中。首先,将目标检测的任务看成空间上独立
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
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作者:
张义德
胡长雨
胡春育
来源:
光电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
微调
迁移学习
飞机检测
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描述:
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
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基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测
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作者:
姚相坤
万里红
霍宏
方涛
来源:
计算机工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多结构网络
目标检测
高分遥感影像
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描述:
传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层数
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遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法
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作者:
周敏
史振威
丁火平
来源:
中国图象图形学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
可见光遥感
飞机
分类
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描述:
。近年来,深度卷积神经网络方法兴起,网络能自动学习图像特征且泛化能力强,在计算机视觉各领域应用广泛。但深度卷积神经网络在遥感图像飞机分类问题上应用少见。本文旨在将深度卷积神经网络应用于遥感图像
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飞行包线对飞行安全影响研究
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作者:
赵安家
孟哲理
高洪权
高源
来源:
飞机设计
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行操作
飞行安全
安全系数
飞行包线
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描述:
经验,得出只有采取针对性措施,才能有效保证飞机不超出飞行包线范围,从而降低飞行员操作失误,对保证飞行安全有很好的指导作用,展望了现代飞机飞行包线的扩展远景。
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飞行员多生理信号主成分分析
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作者:
白东博
吴奇
黄丹
傅山
来源:
电光与控制
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
稀疏主成分分析
飞行安全
工作负荷评估
多维生理信号
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描述:
航空人为因素会对航空安全产生重要影响,通过提取飞行员多生理信号主成分评估飞行员工作负荷是航空人为因素重要研究内容之一。提出一种有效提取飞行任务中多生理信号稀疏主成分的高效算法——稀疏主成分分析(SPCA),它通过对标准主成分分析(PCA)施加限定的约束或惩罚项来实现结果的稀疏。经过模拟飞行实验采集的多维生理信号数据集和公共数据集的实验,结果显示与标准PCA相比,SPCA提取的稀疏主成分解释性更强、计算用时更短。