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根据【关键词:
航空交通工程,卷积神经网络,长短时记忆网络,评价模型,操纵动作识别,飞行安全,模拟飞行训练,驾驶行为
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关键词
基于
卷积神经网络
的航空零件去噪技术
作者：
赵安安
郑炜
郭俊刚
来源：
机械设计与制造工程
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
卷积神经网络
法线估计
计算机辅助设计
点云去噪
描述：
为去除在用三维激光扫描技术扫描航空零部件时，因扫描环境、设备等因素带来的大量零件点云噪声，提出基于
卷积神经网络
的航空零件去噪技术。首先应用经典
卷积神经网络
预测点云法线信息，然后以此进一步对点云进行位置更新，从而实现点云去噪。经实验证明，与目前的去噪方法相比，所提方法在去噪方面更具优越性。
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