基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李路云   王海瑞   朱贵富   来源： 空军工程大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维纳过程   航空发动机   寿命预测   自助法   门控循环单元   多源传感器数据融合  

描述： 针对深度学习构造复合健康指标可解释性差，预测结果难以量化发动机剩余寿命预测中的不确定性问题，提出一种基于数据融合与门控循环单元(GRU)的航空发动机剩余寿命预测方法。首先，将多源传感器数据加权融合

航空发动机尾喷流大气透过率变化规律研究

作者： 黄龙飞     李瑶     李益文     张浦幼森     陈戈     化为卓   来源： 空军工程大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   大气透过率   非均匀大气   红外特性测试  

描述： 航空发动机尾喷流大气透过率变化规律研究

基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断

作者： 张亮     吴闯     贾宇航     谢小月     唐希浪   来源： 空军工程大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊贝叶斯网络   航空发动机   故障诊断   知识图谱  

描述： 基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断

基于RSM/XGBoost和KF的航空发动机RUL预测

作者： 李东文   王海瑞   朱贵富   刘翠琴   杨修琦   来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机搜索算法   航空发动机   XGBoost   卡尔曼滤波   剩余使用寿命  

描述： 航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题，提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先，采用高斯分布对原始

基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测

作者： 车鲁阳     高军伟     付惠琛   来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   寿命预测   时间卷积网络   卷积长短时间记忆网络   多头注意力机制  

描述： 剩余寿命预测。使用涡扇发动机退化数据集进行实验验证，并与其它文献中提到的卷积双向长短时间记忆网络模型、多特征注意力模型、多头注意力模型、卷积门控单元循环神经网络模型进行对比。结果表明，所提模型在3种评价指标上均取得更好的表现，为航空发动机剩余寿命预测提供了一种新思路。

基于MIC特征提取与BO-CatBoost的航空发动机RUL预测

作者： 李东君     李亚     李东文     朱贵富   来源： 空军工程大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   MIC   贝叶斯优化   剩余使用寿命   Bo   CatBoost  

描述： 针对航空发动机传感器监测的退化参数提取困难，易受噪声干扰及发动机剩余使用寿命预测精度不足等问题，利用最大信息系数、贝叶斯优化算法和类别特征梯度提升算法，提出了一种新的发动机剩余使用寿命预测模型。首先