基于多传感器融合的航空发动机剩余寿命预测

作者： 江鹏伟     许卓韬     段霞     巩瑞东     柴森浩   来源： 机械设计与制造工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 维纳过程   航空发动机   多传感器数据融合   布朗运动   剩余寿命预测  

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数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究

作者： 孙云鹏.   来源： 西安工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维纳过程   双向门控循环单元   剩余寿命预测   复合健康指标   堆叠降噪自编码器  

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数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究

作者： 孙云鹏.   来源： 西安工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维纳过程   双向门控循环单元   剩余寿命预测   复合健康指标   堆叠降噪自编码器  

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基于随机维纳过程的航空发动机性能衰退研究

作者： 赵洪利   张猛   来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 维纳过程   航空发动机   严酷度因子   发动机排气温度裕度   性能衰退  

描述： ）算法结合贝叶斯定理，对模型参数求解，最终得到了基于性能衰退的发动机平均下发间隔。研究结果表明，在严酷度因子为1.2696的使用条件下，某型号航空发动机性能衰退平均下发间隔为8219循环；基于该模型预测的发动机平均下发间隔与厂商建议的下发时间之间的误差仅为1.7%。

基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李路云   王海瑞   朱贵富   来源： 空军工程大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维纳过程   航空发动机   寿命预测   自助法   门控循环单元   多源传感器数据融合  

描述： 针对深度学习构造复合健康指标可解释性差，预测结果难以量化发动机剩余寿命预测中的不确定性问题，提出一种基于数据融合与门控循环单元(GRU)的航空发动机剩余寿命预测方法。首先，将多源传感器数据加权融合

基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究

作者： 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  

描述： ，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测

基于Transformer模型的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 吴直遥   来源： 数字通信世界 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   门控循环单元   剩余寿命预测  

描述： 文章针对现有预测模型对航空发动机退化信息提取不充分的不足，构建了一种基于Transformer模型的预测模型，该模型在Transformer编码器模型基础上加入了门控循环单元，以增加模型对序列数据

基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测

作者： 修瑞     丁建完     刘笑炎     高创   来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   注意力长短时记忆网络   多头自注意力机制   剩余寿命预测  

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基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测

基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测