关键词
基于深度学习的航空影像非正规垃圾堆放点监测技术研究与实践
作者: 李军吉   应良中   陶文旷   来源: 测绘通报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   无人机   航空影像   非正规垃圾堆放点  
描述: 航空影像及非正规垃圾堆分布特征,提出了按地域特征勾画样本数据集提取样本数据特征,采用U/Net和Swin Transformer融合模型,以及针对性改进训练流程开展非正规垃圾堆放点信息分类研究。试验以
基于航空影像的停车线识别
作者: 马涛   李程程   来源: 测绘与空间地理信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 无人机   航空影像   停车线识别  
描述: 为了合理控制停车位数目,解决停车难的问题,本文基于航空影像进行停车线识别,利用高分辨率的无人机航拍影像代替传统复杂的动态视频信息。对提取结果的定量评估表明,通过本文的技术流程能够有效识别停车线,并得到较好的结果,能够为交通管理部门提供可靠的数据支持。
基于单类分类的航空遥感影像变化检测
作者: 薄树奎   荆永菊   来源: 郑州航空工业管理学院学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   单类分类   变化检测   航空影像  
描述: 航空遥感影像的变化检测在城市规划等领域发挥着重要作用。文章提出一种基于单类分类的变化检测方法,通过对不同时相的航空遥感影像进行单类分类,提取针对该兴趣类别的变化信息。该方法仅需要兴趣类别的训练样本,由训练样本确定一个距离阈值,实现单类分类和变化检测。虽然简化了参数设置和样本训练,但实验结果表明,该方法与最近邻方法具有相近的变化检测精度。
基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
作者: 廖元晖     王敬东     李浩然     杨衡   来源: 指挥控制与仿真 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 建筑物提取   轮廓规则化   DeepLabv3+   航空影像  
描述: 基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
基于隐身性能的战斗机协同探测能力分析
作者: 张永利   张雪松   陈辉   来源: 兵工自动化 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 精度分析   探测距离   多机协同   隐身   无源定位   威胁扇面角  
描述: 隐身战斗机能降低防御方防空预警系统的有效探测距离和预警时间。分析红军战机和蓝军战机的隐身性能,估算彼此相对的探测距离,通过Matlab仿真分析探测距离对威胁程度的影响;在隐身战机与非隐身战机共存的情况下,探索多机协同探测模式,提出利用隐身战机和非隐身战机等四机协同无源定位。结果表明:该方法能提高对辐射源目标的探测距离和威胁程度,使得非隐身战机在一定条件下具备对抗隐身战机的能力,实现远距离先敌发现和先敌攻击。
飞机电传油门台的优化设计与分析
作者: 郭丽丽   凌钢   喻彪   宋桀   李刚   邢天天   曹梦雨   刘雷   来源: 机械科学与技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 精度分析   油门控制系统   传动机构优化   全微分法   偏差最小理论   电传油门台   有效杆长理论  
描述: 飞机电传油门台的优化设计与分析
航空火控系统试飞综合评估技术与方法探讨
作者: 宋海浪     张建东     史国庆     杨啟明     张耀中   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 精度分析   信息管理   数据融合   航电火控系统   效能评估   火控建模  
描述: 就航空电子综合化火控系统试飞结果综合评估中的火控建模、数据融合、信息管理、效能评估和精度分析等技术问题进行了探讨,对这些技术的理论依据、关键技术和试飞应用进行了讨论,为进一步深入研究和应用提供了信息
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者: 王果   王强   张振鑫   徐棒   赵光兴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 植被点云分类   图像处理   机载激光雷达   融合   航空影像  
描述: 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
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