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根据【关键词:
粒子群优化支持向量机(PSO
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2024
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航空动力学报
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关键词
基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断
作者：
冯东洋
姜春英
鲁墨武
叶长龙
李胜宇
来源：
航空动力学报
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)
特征融合
飞机起落架液压系统
故障诊断
SVM)
粒子群优化支持向量机(PSO
描述：
诊断模型以起落架多节点压力信号作为输入，采用一维卷积神经网络（
1
DCNN）与二维卷积神经网络（2DCNN）并行多通道网络结构自适应提取深层特征信息，并在融合层将深层特征信息融合，通过优化后
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