关键词
基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现
作者: 张利利   马艳琴   来源: 数学的实践与认识 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 客户流失   客户细分   决策树   聚类分析  
描述: 提高航空客运的上座率既能使航空资源得到充分利用,更能显著的增加航空公司的效益.主要从某航空公司旅客乘机记录中对航空公司的客户进行行为分析,采用数据挖掘技术,首先利用决策树方法对客户进行流失预测,然后利用K-均值聚类进行客户细分,将客户划分为五类,同时对客户进行价值评估,挖掘出有价值的客户,最后综合分析客户流失与客户细分结果,并提出相应的营销策略,从而达到提高上座率和效益的目标.
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