基于航空器及航路网络的西安进近空域复杂度

作者： 代晓旭   邓科   曲晨瑞   侯宇豪   来源： 指挥信息系统与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航路网络   空中交通管理   复杂网络  

描述： 针对我国空域航路网络复杂性问题，首先，以航空器为研究对象建立了双航空器及多航空器复杂度模型，并基于复杂网络理论，结合地区航线，研究了航路网络复杂度指标，建立了航路网络复杂度指标评估体系，并给出了相关定义及量化公式；然后，模拟航路网络受到干扰时节点的变化，识别航路网络关键节点以完善网络结构；最后，以西安进近空域为例，构建了西安进近空中交通网络，并对该区域的空域复杂度进行了研究。

航空器四维航迹实时预测与动态生成研究

作者： 刘杰   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 空中交通管理   航迹生成   航迹预测   航迹优化  

描述： 航空器四维航迹实时预测与动态生成研究

基于大地坐标系的IMM航空器短期航迹外推

作者： 汤新民   郑鹏程   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 轨迹跟踪   空中交通管理   短期航迹外推   交互式多模型  

描述： 针对航路飞行阶段的航空器，通过对比空间直角坐标系和大地坐标系的优劣，采用大地坐标系表示航空器的位置；基于大地坐标系，将航空器的运动解耦成3个方向上的独立运动，分别建立每个方向上的子模型；使用交互式多模型(interacting multiple model, IMM)算法对航空器的航迹进行跟踪。仿真结果表明，基于大地坐标系的IMM算法对于航空器有很好的轨迹追踪性能；根据航空器末时状态及各个子模型的概率分布进行航空器的航迹短期外推，基于大地坐标系的IMM算法的航迹外推性能优于基于空间直角坐标系的IMM算法的航迹外推性能。

民航空管系统空中交通管理生产数据中心建设分析

作者： 许俊宾   来源： 数字通信世界 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 分析   空中交通管理   生产数据  

描述： 随着民航空管事业的快速发展，运输量也越来越大，如果单靠人力很难做到对民航空管系统的有效管控，信息化技术可为民用航空发展提供强有力的技术支撑，通过建立数据中心可将空中交通管理经验储存起来，从而为民航提供更加精准、及时的服务信息，使民航空管的安全水平和服务质量得以提高，这也是民航建设的最终目标。

民用航空中交通管理自动化系统研究

作者： 赵浪涛   来源： 信息记录材料 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航   空中交通管理   自动化系统  

描述： 在我国交通网络管理中民用航空是其中一项重要的组成部分，随着人们需求的不断增加，航空公司的航班量也在不断提升，增加了空中交通管理的压力，因此，需要依靠空中交通管理自动化系统来解决此问题。阐述了空中交通管理自动化系统的设计原则，同时对民航空中交通管理自动化系统的设计结构进行了探究。

民用航空中交通管理自动化系统研究

作者： 赵浪涛   来源： 信息记录材料 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航   空中交通管理   自动化系统  

描述： 在我国交通网络管理中民用航空是其中一项重要的组成部分，随着人们需求的不断增加，航空公司的航班量也在不断提升，增加了空中交通管理的压力，因此，需要依靠空中交通管理自动化系统来解决此问题。阐述了空中交通管理自动化系统的设计原则，同时对民航空中交通管理自动化系统的设计结构进行了探究。

基于冲突类型差异的航空器场面滑行路径规划

作者： 李慧盈   张明   刘思涵   王蒙蒙   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面运行优化   空中交通管理   冲突   速度曲线  

描述： 航空器在场面滑行时会遇到追尾冲突、交叉冲突和对头冲突三种冲突类型，遇到不同冲突类型时航空器经历的滑行阶段不同.针对航空器场面滑行冲突特点，构建了航空器场面滑行三种冲突下的运动模型，并以此作为不同冲突类型下的运动约束.考虑以最小滑行时间、燃油消耗，以及污染物排放为优化目标进行场面滑行路径优化.通过对上海浦东机场实验结果表明：提出的方法可以提高滑行时间计算准确率，能够得到兼顾滑行效率和经济环保性的航班滑行路径.

基于卡尔曼滤波的航空器飞行航迹预测

作者： 唐陈宇   唐建   曾孟佳   来源： 现代信息科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   卡尔曼滤波   航迹预测  

描述： 航空器的轨迹预测是空中管理技术的基础，由于空中交通环境存在不确定性因素，航空器飞行轨迹的准确预测一直是业内关注的焦点。卡尔曼滤波（Kalman Filtering）是一种能够过滤线性噪声并对当前状态进行预测的状态方程，具有占用内存小、速度快的优点，可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此，提出一种基于卡尔曼滤波的飞行航迹预测，不仅能够预测航空器的当前轨迹，解决不确定因素带来的影响，还能节省预测成本。

基于点融合进近的航空器进场4D航迹规划

作者： 王建忠   王超   张宝成   来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   空中交通管理   航迹规划   4D航迹   点融合进近  

描述： 点融合进近是一种全新的进近技术,对点融合进近中的航空器进场4D航迹规划方法进行了研究。根据点融合进近运行的特点,提出航空器航迹预测方法。以总延误时间最少和着陆次序调整最小为目标建立4D航迹规划模型;并采用遗传算法进行了求解。通过仿真计算,比较了先到先服务与此规划方法的差别。比较结果表明,4D航迹规划方法可以有效提高终端区运行效率。

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例,对4种机器学习模型进行训练、验证和测试,对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明,对于航空器进近飞行时间的预测,基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能,模型的泛化能力最好、精确度高,回归效果越显著;进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素,而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。