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根据【关键词:
空中交通管理,机器学习,离场飞行时间预测,神经网络,堆叠模型
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关键词
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者：
李小林
屈卫东
来源：
第37届中国控制会议
年份：
2018
文献类型 ：
会议论文
关键词：
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
描述：
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者：
李小林
屈卫东
来源：
第37届中国控制会议
年份：
2018
文献类型 ：
会议论文
关键词：
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
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描述：
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
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