国际民航陆空通话用语标准化现状与建议——基于ICAO技术手册《空中交通管理》

作者： 周恒宇     朱波   来源： 中国标准化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   标准化   陆空通话   标准用语  

描述： 陆空通话用语标准化是国际民航安全的基石，在民航国际化和空中交通强国建设中发挥重要作用。本文依托国际民航组织（ICAO）技术手册《空中交通管理》（Doc.4444），分析陆空通话标准用语的特点，指出

基于冲突点到达时间的航空器自主间隔控制律

作者： 李岱潍     汤新民     陆晓娜     汤盛家   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   自主间隔控制   水平交叉冲突   冲突点到达时间  

描述： 在航路巡航阶段将部分间隔保持责任由管制员移交给飞行员，可在降低管制负荷的同时提升空域安全运行效率。针对新一代分布式空管模式，本机航空器基于交叉点到达时间将存在潜在冲突的目标航空器作为间隔控制目标机，构建交叉冲突中分别基于时间与空间的指定间隔值的自主间隔控制模型；以调整航空器机动飞行的校准空速作为航空器的自主间隔控制策略，通过控制本机航空器校准空速实现对两航空器间隔的有效控制。设置水平交叉冲突场景进行仿真对比实验，仿真结果表明了所提间隔控制策略用于分布式自主间隔保持的有效性及实用性。

航空器排队系统

作者： 周文波   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   空中交通管理   雷达  

描述： 航空器排队系统是近年来在发达国家发展起来的空中交通管理自动化系统的辅助决策手段,通过使用航空器排队系统,可以降低空中交通管制员的劳动强度,提高空域利用率和空管指挥的安全可靠性.本文通过对现有空管设施和空域状况的分析,设计开发了一套适用于首都机场现状的?

航空器四维航迹实时预测与动态生成研究

作者： 刘杰   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 空中交通管理   航迹生成   航迹预测   航迹优化  

描述： 航空器四维航迹实时预测与动态生成研究

航空器四维航迹实时预测与动态生成研究

作者： 刘杰   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 空中交通管理   航迹生成   航迹预测   航迹优化  

描述： 航空器四维航迹实时预测与动态生成研究

航空器排队系统

作者： 周文波   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   空中交通管理   雷达  

描述： 航空器排队系统是近年来在发达国家发展起来的空中交通管理自动化系统的辅助决策手段,通过使用航空器排队系统,可以降低空中交通管制员的劳动强度,提高空域利用率和空管指挥的安全可靠性.本文通过对现有空管设施和空域状况的分析,设计开发了一套适用于首都机场现状的?

光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述

作者： 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源： 计算机科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  

描述： 光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。

光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述

作者： 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源： 计算机科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  

描述： 光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。