基于分类与优化的进场航空器调度方法

作者： 杜卓铭     张军峰     杨春苇   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   优化   航空运输   进场调度   分类  

描述： 为兼顾进场运行效率与管制工作经验，提出了一种基于分类与优化的进场调度方法。在分析进场管制特点的基础上，将进场排序问题转化为机器学习领域的分类问题，并构建随机森林分类器预测航空器着陆次序；利用综合得分

基于分类与优化的进场航空器调度方法

作者： 杜卓铭     张军峰     杨春苇   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   优化   航空运输   进场调度   分类  

描述： 为兼顾进场运行效率与管制工作经验，提出了一种基于分类与优化的进场调度方法。在分析进场管制特点的基础上，将进场排序问题转化为机器学习领域的分类问题，并构建随机森林分类器预测航空器着陆次序；利用综合得分

航空运输与空中交通管理的协同优化策略研究

作者： 沈淼月   来源： 中国航务周刊 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 策略   协同   优化   空中管理   航空运输  

描述： 航空运输和空中交通管理在现代社会中扮演着重要的角色,直接关系到经济的发展和人们的生活。随着航空业的快速发展,面临着诸多挑战,如航班延误、空域拥堵和信息共享等问题。如何优化航空运输与空中管理,提高效率和安全性,成为一项重要课题,为此,本文旨在研究航空运输与空中交通管理的协同优化策略。

航空运输与空中交通管理的协同优化策略研究

作者： 沈淼月   来源： 中国航务周刊 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 策略   协同   优化   空中管理   航空运输  

描述： 航空运输和空中交通管理在现代社会中扮演着重要的角色,直接关系到经济的发展和人们的生活。随着航空业的快速发展,面临着诸多挑战,如航班延误、空域拥堵和信息共享等问题。如何优化航空运输与空中管理,提高效率和安全性,成为一项重要课题,为此,本文旨在研究航空运输与空中交通管理的协同优化策略。

终端区离场航空器自主路径规划研究

作者： 王红勇   郭宇鹏   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 人工势场   连续爬升运行   空中交通管理   粒子群算法   航空器自主运行   航空运输   路径规划  

描述： 模式的航空器爬升性能约束模型；然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划，通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题；使用贝塞尔曲线法优化该路径，引入滑动时间窗口理念优化

终端区离场航空器自主路径规划研究

作者： 王红勇   郭宇鹏   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 人工势场   连续爬升运行   空中交通管理   粒子群算法   航空器自主运行   航空运输   路径规划  

描述： 模式的航空器爬升性能约束模型；然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划，通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题；使用贝塞尔曲线法优化该路径，引入滑动时间窗口理念优化

终端区离场航空器自主路径规划研究

作者： 王红勇   郭宇鹏   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 人工势场   连续爬升运行   空中交通管理   粒子群算法   航空器自主运行   航空运输   路径规划  

描述： 模式的航空器爬升性能约束模型；然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划，通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题；使用贝塞尔曲线法优化该路径，引入滑动时间窗口理念优化

终端区离场航空器自主路径规划研究

作者： 王红勇   郭宇鹏   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 人工势场   连续爬升运行   空中交通管理   粒子群算法   航空器自主运行   航空运输   路径规划  

描述： 模式的航空器爬升性能约束模型；然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划，通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题；使用贝塞尔曲线法优化该路径，引入滑动时间窗口理念优化

基于卡尔曼滤波的航空器飞行航迹预测

作者： 唐陈宇   唐建   曾孟佳   来源： 现代信息科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   卡尔曼滤波   航迹预测  

描述： 航空器的轨迹预测是空中管理技术的基础，由于空中交通环境存在不确定性因素，航空器飞行轨迹的准确预测一直是业内关注的焦点。卡尔曼滤波（Kalman Filtering）是一种能够过滤线性噪声并对当前状态进行预测的状态方程，具有占用内存小、速度快的优点，可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此，提出一种基于卡尔曼滤波的飞行航迹预测，不仅能够预测航空器的当前轨迹，解决不确定因素带来的影响，还能节省预测成本。

基于卡尔曼滤波的航空器飞行航迹预测

作者： 唐陈宇   唐建   曾孟佳   来源： 现代信息科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   卡尔曼滤波   航迹预测  

描述： 航空器的轨迹预测是空中管理技术的基础，由于空中交通环境存在不确定性因素，航空器飞行轨迹的准确预测一直是业内关注的焦点。卡尔曼滤波（Kalman Filtering）是一种能够过滤线性噪声并对当前状态进行预测的状态方程，具有占用内存小、速度快的优点，可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此，提出一种基于卡尔曼滤波的飞行航迹预测，不仅能够预测航空器的当前轨迹，解决不确定因素带来的影响，还能节省预测成本。