基于分类与优化的进场航空器调度方法

日期:2023.12.15 点击数:0

【类型】期刊

【作者】杜卓铭  张军峰  杨春苇 

【刊名】南京航空航天大学学报

【关键词】 空中交通管理,优化,航空运输,进场调度,分类

【摘要】为兼顾进场运行效率与管制工作经验,提出了一种基于分类与优化的进场调度方法。在分析进场管制特点的基础上,将进场排序问题转化为机器学习领域的分类问题,并构建随机森林分类器预测航空器着陆次序;利用综合得分机制和滑动时间窗实现进场航空器动态在线排序;针对预测着陆次序建立多目标优化模型,实现着陆时间优化;采用长沙黄花机场3组繁忙时段的进场运行数据,验证方法的可行性。结果表明:随机森林分类器预测着陆次序与实际着陆次序高度吻合,正确率达到99.00%以上;相比于传统先到先服务策略,本文方法减少了平均延误时间、平均飞行时间、最大飞行时间、最大延误时间和着陆位置变动次数;相比于常规优化方法,本文方法能够在保障优化指标的基础上,将航空器着陆位置变动由12次降为2次。

【年份】2023

【作者单位】南京航空航天大学民航学院;

【期号】06

【页码】1065-1071

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