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- 基于字词向量融合的民航智慧监管短文本分类
- 作者： 王欣 干镞锐 许雅玺 史珂 郑涛 来源： 中国安全科学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 字词向量融合 短文本 双向长短期记忆(BiLSTM) 民航监管 文本卷积神经网络(TextCNN)
- 描述： 为解决民航监管事项所产生的检查记录仅依靠人工进行分类分析导致效率低的问题，提出一种基于数据增强与字词向量融合的双通道特征提取的短文本分类模型，探讨民航监管事项的分类，包括与人、设备设施环境、制度程序