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- 基于字词向量融合的民航智慧监管短文本分类
- 作者： 王欣 干镞锐 许雅玺 史珂 郑涛 来源： 中国安全科学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 字词向量融合 短文本 双向长短期记忆(BiLSTM) 民航监管 文本卷积神经网络(TextCNN)
- 描述： 模型准确率为0.983 7,F1值为0.983 6。与一些字嵌入模型和词嵌入模型相对比，准确率提升0.4%。和一些常用的单通道模型相比，准确率提升3%,验证了双通道模型提取的特征具有全面性和有效性。