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根据【关键词:
知识蒸馏,词向量增强,伪标签增强,航空维修文本,命名实体识别,BERT
】搜索到相关结果
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浙江大学学报(工学版)
(1)
计算机技术与发展
(1)
世界交通运输工程技术论坛(WTC2021)
(1)
电子测量技术
(1)
关键词
基于BERT和知识蒸馏的航空维修领域命名实体识别
作者:
顾佼佼
翟一琛
姬嗣愚
宗富强
来源:
电子测量技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
知识蒸馏
词向量增强
伪标签增强
航空维修文本
命名实体识别
BERT
描述:
向量表示,连接CRF模型得到序列的全局最优结果,在自建数据集上进行实验,F
1
值达到0.861。为压缩模型参数,使用训练好的BERT-CRF模型生成伪标签数据,结合知识蒸馏技术指导参数量较少的学生模型
基于BiGRU-LAN的航空器适航命名实体识别方法
作者:
衡红军
胡刚
来源:
世界交通运输工程技术论坛(WTC2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
标签注意力网络
航空器适航
门控循环单元
命名实体识别
描述:
基于BiGRU-LAN的航空器适航命名实体识别方法
基于字符与单词嵌入的航空安全命名实体识别
作者:
孙安亮
时宏伟
王金策
来源:
计算机技术与发展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
条件随机场
命名实体识别
双向长短期记忆网络
航空安全
描述:
实体,F
1
值相对现有方法提升了2.22%。实验结果表明,增加字符粒度的嵌入并且使用CNN获取全局特征可以有效提高航空安全领域命名实体识别效果。
航空装配领域中命名实体识别的持续学习框架
作者:
刘沛丰
钱璐
赵兴炜
陶波
来源:
浙江大学学报(工学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空装配
深度学习
智能制造
命名实体识别
持续学习
描述:
框架在正确率、召回率、F
1
值上均显著优于以往算法,所提框架可以为航空装配领域命名实体识别任务持续提供可信的结果.
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