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- 海军航空兵某部飞行员中医体质与睡眠状况的相关性研究
- 作者： 董莉 陈莉 张婷 戚晓霞 辛重强 景华 来源： 海军医学杂志 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 睡眠 相关性 中医体质 海军航空兵
- 描述： 目的 探讨海军航空兵某部飞行员的中医体质类型分布、睡眠状况及两者之间的相关性。方法 应用中医体质量表对海军航空兵某部飞行员进行中医体质类型判定，采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表进行睡眠状况调查
- 基于机器学习的航空公司乘客满意度预测
- 作者： 刘宇波 来源： 科技创业月刊 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 满意度 预测 Python
- 描述： 利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化，然后运用机器学习分类算法对数据进行建模，最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测，以便制定合适的运营方案，提高乘客满意度。
- 基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
- 作者： 刘玥琳 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 场面自动化 机器学习 航空器速度控制 机场场面冲突
- 描述： 基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
- 航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
- 作者： 胡天翔 耿欣 程国强 刘沛清 来源： 第十二届全国流体力学学术会议摘要集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 机器学习 气动声学 降噪优化 螺旋桨
- 描述： 航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
- 基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
- 作者： 刘玥琳 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 场面自动化 机器学习 航空器速度控制 机场场面冲突
- 描述： 基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
- 航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
- 作者： 胡天翔 耿欣 程国强 刘沛清 来源： 第十二届全国流体力学学术会议摘要集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 机器学习 气动声学 降噪优化 螺旋桨
- 描述： 航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
- 基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
- 作者： 赵征 冯事成 宋梅雯 胡莉 陆莎 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 XGBoost 动态滑行时间 航空运输 样本量
- 描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
- 基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
- 作者： 赵征 冯事成 宋梅雯 胡莉 陆莎 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 XGBoost 动态滑行时间 航空运输 样本量
- 描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。