基于改进候选区域网络的红外飞机检测

作者： 姜晓伟   王春平   付强   来源： 激光与红外 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   红外飞机   卷积神经网络   目标检测  

描述： 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means

基于改进候选区域网络的红外飞机检测

作者： 姜晓伟   王春平   付强   来源： 激光与红外 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   红外飞机   卷积神经网络   目标检测  

描述： 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means

基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用

作者： 张春雷   来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   全卷积神经网络   目标检测  

描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。

基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用

作者： 张春雷   来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   全卷积神经网络   目标检测  

描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。

基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法

作者： 杜泽星   殷进勇   杨建   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   目标检测   半监督学习   生成式对抗网络  

描述： 目标的边缘特征信息和深层语义特征。通过结合两种粒度的生成式对抗网络的判别器网络模型,设计了目标检测网络模型。实验结果表明,本文所设计的这种半监督学习训练方法有着更快的收敛速度,并且在训练时需要的标记样本更少。

基于多分辨率遥感影像的飞机检测研究

作者： 侯宇青阳   全吉成   魏湧明   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 显著性提取   遥感影像   目标检测   深度学习  

描述： 结论基础上设计了基于显著性检测算法的遥感图像前期处理算法,算法基于生成的显著性图像生成图像掩膜提取潜在目标区域图像块,进行多尺度放大,增加图像中目标的像素数,提升目标检测率。前期处理算法自适应的进行

基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用

作者： 张春雷   来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   全卷积神经网络   目标检测  

描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。

基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用

作者： 张春雷   来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   全卷积神经网络   目标检测  

描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。

基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法

作者： 杜泽星   殷进勇   杨建   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   目标检测   半监督学习   生成式对抗网络  

描述： 目标的边缘特征信息和深层语义特征。通过结合两种粒度的生成式对抗网络的判别器网络模型,设计了目标检测网络模型。实验结果表明,本文所设计的这种半监督学习训练方法有着更快的收敛速度,并且在训练时需要的标记样本更少。

基于多分辨率遥感影像的飞机检测研究

作者： 侯宇青阳   全吉成   魏湧明   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 显著性提取   遥感影像   目标检测   深度学习  

描述： 结论基础上设计了基于显著性检测算法的遥感图像前期处理算法,算法基于生成的显著性图像生成图像掩膜提取潜在目标区域图像块,进行多尺度放大,增加图像中目标的像素数,提升目标检测率。前期处理算法自适应的进行