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根据【关键词:疲劳驾驶,人工蜂群算法,脑电信号,特征选择】搜索到相关结果 4 条
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基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
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作者:
鲜倪军
来源:
装备制造技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
人工蜂群算法
BP神经网络
故障诊断
机械磨损
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描述:
为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的一组参数作为神经网络的权值和阈值。最后应用航空实际数据进行仿真研究,结果表明模型有较好的故障诊断效果,为实现故障预测和健康管理奠定基础。
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基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
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作者:
鲜倪军
来源:
装备制造技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
人工蜂群算法
BP神经网络
故障诊断
机械磨损
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描述:
为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的一组参数作为神经网络的权值和阈值。最后应用航空实际数据进行仿真研究,结果表明模型有较好的故障诊断效果,为实现故障预测和健康管理奠定基础。
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面向民航收益提升的可疑订单识别模型研究
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作者:
付丽洋
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
复杂度剪枝
可疑订单
特征选择
决策树
代价
民航收益漏洞
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描述:
面向民航收益提升的可疑订单识别模型研究
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面向民航收益提升的可疑订单识别模型研究
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作者:
付丽洋
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
复杂度剪枝
可疑订单
特征选择
决策树
代价
民航收益漏洞
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描述:
面向民航收益提升的可疑订单识别模型研究