首页>
根据【关键词:疲劳试验,数字孪生,疲劳断裂,贝叶斯更新】搜索到相关结果 21 条
-
航空维修车间吊车卷筒的安全概率分析和可靠性评定
-
作者:
徐红波
李家宇
叶宝玉
杨林
来源:
科技经济导刊
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
卷筒
疲劳断裂
评定
可靠性
Monte
Carlo法
-
描述:
基于Monte Carlo算法实现了在役卷筒疲劳断裂破坏概率的计算评估。结果表明:裂纹深度及其分布函数对结构的破坏概率影响很大,选定卷筒极不安全。概率可靠性评定方法能真实反映评定参数客观存在的不确定性,克服了确定性评定方法的缺点,具有较高的应用价值。
-
航空维修车间吊车卷筒的安全概率分析和可靠性评定
-
作者:
徐红波
李家宇
叶宝玉
杨林
来源:
科技经济导刊
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
卷筒
疲劳断裂
评定
可靠性
Monte
Carlo法
-
描述:
基于Monte Carlo算法实现了在役卷筒疲劳断裂破坏概率的计算评估。结果表明:裂纹深度及其分布函数对结构的破坏概率影响很大,选定卷筒极不安全。概率可靠性评定方法能真实反映评定参数客观存在的不确定性,克服了确定性评定方法的缺点,具有较高的应用价值。
-
新技术正在推动飞机喷涂技术创新
-
作者:
James
Pozzi
李璇
来源:
航空维修与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
卷筒
疲劳断裂
评定
可靠性
Monte
Carlo法
-
描述:
当前各种技术创新正在带动周边产业升级发展,如复合材料在新型飞机的占比越来越高、自动化在航空制造业的应用范围日益扩大等,正在推动着飞机的喷涂技术升级。但由于飞机尺寸较大等因素,自动化机器人喷漆很难在售后服务市场中得到广泛应用。相比之下,紫外线(UV)喷涂技术有望成为下一代喷涂技术升级的热点。
-
基于真空热处理制度对航空发动机涡轮叶片影响的研究
-
作者:
郑娟
来源:
机械管理开发
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
疲劳试验
热处理温度
航空发动机
涡轮叶片
尺寸变形
贫化层
-
描述:
选取某型航空发动机低压涡轮叶片为试验样本,为消除机械加工过程中带来的残余应力,对其分别选用两种真空热处理制度进行去应力试验。在试验过程中,对比分析真空热处理前后叶片尺寸、材料成分及疲劳试验等最终特性
-
基于数字孪生的智能脉动管控
-
作者:
赵阳
伏晓露
廖庆妙
刘庆华
邬涛
来源:
航空制造技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
智能管控
数字孪生
飞机总装脉动生产线
智能制造
五维模型
-
描述:
为提升飞机总装脉动生产线智能化水平,开展了基于数字孪生的智能脉动管控研究。基于数字孪生五维模型理论构建了飞机总装脉动生产线数字孪生应用架构,从反应式计划调度、物流精准配送、智能作业指导、产线健康监视、资源迭代优化配置5个方面开展了技术研究,为复杂产品装配的智能制造应用提供参考。
-
航空发动机脉动式装配生产线工艺仿真关键技术研究
-
作者:
连宇臣
徐尧
李琳
张渝
周烁
来源:
航空制造技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
航空发动机
脉动生产线
工艺仿真
装配
-
描述:
和关键技术方向,重点对关键技术的解决方案和实施途径进行规划,包括装配网络图建模及优化、车间工艺布局及生产仿真、基于二三维关联集成仿真的虚拟产品制造,最后对脉动式生产线数字孪生体进行了展望。
-
数字孪生及其在航空航天中的应用
-
作者:
孟松鹤
叶雨玫
杨强
黄震
解维华
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
数字孪生
飞行器
模型更新
维护
-
描述:
数字孪生已引起国内外的广泛重视。数字孪生可看作连接物理世界和数字世界的纽带,通过建立物理系统的数字模型、实时监测系统状态并驱动模型动态更新实现系统行为更准确的描述与预报,从而在线优化决策与反馈控制
-
航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
-
作者:
周轩毅
来源:
吉林大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
数字孪生
维修预测
神经网络
有寿件
-
描述:
航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
-
航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
-
作者:
周轩毅
来源:
吉林大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
数字孪生
维修预测
神经网络
有寿件
-
描述:
航空装备保障维修预测关键技术研究与实现
-
面向航空6G的频谱认知智能管控
-
作者:
刘东
吴启晖
Tony
Q.S.Quek
来源:
物联网学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
快速协同学习
智能决策
航空6G
频谱认知智能管控
频谱云
-
描述:
、频谱传感网4个主要模块的功能作用。分析探讨了面向航空6G的频谱认知智能管控的3个关键技术,即三维频谱空间数字孪生、3D频谱智能决策、频谱图谱化快速协同学习,以期为后续航空6G与频谱智能管控的研究提供一些指导和建议。