航空发动机滑油系统故障诊断技术研究进展

作者： 刘剑     任和   来源： 应用技术学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   健康管理   滑油系统  

描述： 滑油系统作为航空发动机的重要组成部分，其运行状况对发动机的状态、性能和寿命有着重要的影响。对于滑油系统的故障诊断与健康监测技术研究一直是航空发动机健康监测的重要内容。围绕航空发动机滑油系统故障诊断与健康管理技术各方面的研究现状和进展进行了总结，并指出了未来的主要发展方向。

基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测

基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

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作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

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作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

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作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测

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作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

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作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

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作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

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基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李浩   王卓健   李哲   陈煊   李园   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   寿命预测   深度学习   预测模型   数据融合  

描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对