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- 基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断
- 作者： 窦金鑫 薛政坤 于晓光 范玉鑫 刘忠鑫 杨同光 来源： 机床与液压 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍 卷积神经网络 故障诊断 优化变分模态分解
- 描述： 箍智能故障诊断方法。基于优化的VMD将液压管路系统-卡箍振动信号分解成一系列固有模态函数;将含有卡箍故障信号明显的IMF输入到卷积神经网络训练模型,采用CNN进行自主特征学习和模式识别。并将该方法应用于实例中,结果表明:该方法不仅能有效地对信号进行分解,同时对不同类型的卡箍故障可达到精准识别和故障诊断。
- 多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断
- 作者： 薛政坤 汪曦 于晓光 王宠 刘思远 张景博 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分模态分解 故障诊断 航空液压管路 优化多尺度散布熵
- 描述： 为根据管路振动信号准确识别故障类型，提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数，实现管路振动信号的优化分解，选取最佳模态分量信号进行重构，重构后的信号
- 航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用
- 作者： 金业壮 许卓 邓奕辰 李晖 闻邦椿 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 振动故障 分析软件
- 描述： 充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上，详细介绍所开发的软件功能；最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明：该软件各项功能表现优秀，可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能，能够满足故障诊断的需求。