基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于卷积神经网络的航空零件去噪技术

作者： 赵安安   郑炜   郭俊刚   来源： 机械设计与制造工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   法线估计   计算机辅助设计   点云去噪  

描述： 为去除在用三维激光扫描技术扫描航空零部件时，因扫描环境、设备等因素带来的大量零件点云噪声，提出基于卷积神经网络的航空零件去噪技术。首先应用经典卷积神经网络预测点云法线信息，然后以此进一步对点云进行位置更新，从而实现点云去噪。经实验证明，与目前的去噪方法相比，所提方法在去噪方面更具优越性。

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究