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- 基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 陆扬 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络 卷积神经网络 深度学习 民航安全 文本分析
- 描述： CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。
- 基于卷积神经网络的飞机目标分类方法
- 作者： 刘军伟 谭贤四 曲智国 于海成 来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 连续小波变换 时频图 飞机目标分类 卷积神经网络 迁移学习
- 描述： 基于卷积神经网络的飞机目标分类方法
- 民航服务领域的知识图谱构建方法
- 作者： 于飞 周鹏鹏 寇菲菲 来源： 民航学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 民航服务领域 卷积神经网络 信息检索 知识图谱
- 描述： 民航服务领域的知识图谱构建方法
- 基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
- 作者： 陈昕 单慧琳 段修贤 吴心悦 马丁 张银胜 来源： 航天返回与遥感 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 深度学习 分数阶Gabor变换 飞机目标检测
- 描述： 基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
- 基于DCNN-Informer的航空发动机寿命预测方法
- 作者： 廖雪超 陈海力 钟实 来源： 计算机技术与发展 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 Informer 深度学习 剩余寿命预测
- 描述： 基于DCNN-Informer的航空发动机寿命预测方法
- 基于振动监测的机场助航地灯故障诊断及飞机起降平稳性分析
- 作者： 解垒 张玄弋 张晓海 王瀚林 吕海波 来源： 信息技术与信息化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 平稳性分析 故障诊断 助航地灯 振动检测
- 描述： 及时性差、人工成本高等缺陷。本文提出的基于振动监测的机场助航地灯故障诊断方法,通过低功耗振动监测设备,可以及时发现助航地灯的螺丝松动故障,并结合飞机起降平稳性分析,最终判定故障发生时间和具体故障设备,进而极大提高助航灯螺丝松动故障诊断的及时性,降低人工巡检成本。
- 飞机航电系统故障分析方法与故障诊断技术探讨
- 作者： 毛鹏 来源： 电子测试 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 系统故障 故障诊断 航电 飞机
- 描述： 重要意义。基于此,本文将首先分析飞机航电系统故障,总结常见的航电系统故障诊断方法,提出相关合理化策略,推动我国航电系统安全发展。
- 基于振动监测的机场助航地灯故障诊断及飞机起降平稳性分析
- 作者： 解垒 张玄弋 张晓海 王瀚林 吕海波 来源： 信息技术与信息化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 平稳性分析 故障诊断 助航地灯 振动检测
- 描述： 及时性差、人工成本高等缺陷。本文提出的基于振动监测的机场助航地灯故障诊断方法,通过低功耗振动监测设备,可以及时发现助航地灯的螺丝松动故障,并结合飞机起降平稳性分析,最终判定故障发生时间和具体故障设备,进而极大提高助航灯螺丝松动故障诊断的及时性,降低人工巡检成本。