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- 基于ARMA谐波恢复的飞机目标分类
- 作者： 李秋生 张华霞 邓仰晨 刘小燕 来源： 赣南师范大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 谐波建模 目标分类 常规雷达
- 描述： 作为一类复杂目标,飞机的机体振动、姿态变化和旋转部件的转动都会对雷达照射回波施加非线性的调制作用,对回波进行ARMA谐波建模可以对其非线性调制特征进行精细刻画.在介绍常规低分辨飞机目标雷达回波的数学模型和谐波恢复的ARMA建模算法的基础上,对实际录取的多种类型飞机回波进行了ARMA谐波建模分析,并对ARMA谐波模型参数在目标分类中的应用进行探讨.研究结果表明,基于谐波恢复的ARMA建模法能够有效地对飞机目标雷达回波进行建模,且其模型特征能够较好地对各种不同类型实验目标进行分类.
- 基于ARMA谐波恢复的飞机目标分类
- 作者： 李秋生 张华霞 邓仰晨 刘小燕 来源： 赣南师范大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 谐波建模 目标分类 常规雷达
- 描述： 作为一类复杂目标,飞机的机体振动、姿态变化和旋转部件的转动都会对雷达照射回波施加非线性的调制作用,对回波进行ARMA谐波建模可以对其非线性调制特征进行精细刻画.在介绍常规低分辨飞机目标雷达回波的数学模型和谐波恢复的ARMA建模算法的基础上,对实际录取的多种类型飞机回波进行了ARMA谐波建模分析,并对ARMA谐波模型参数在目标分类中的应用进行探讨.研究结果表明,基于谐波恢复的ARMA建模法能够有效地对飞机目标雷达回波进行建模,且其模型特征能够较好地对各种不同类型实验目标进行分类.
- 基于VFDT特征的空中飞机目标分类方法
- 作者： 李秋生 张华霞 来源： 雷达科学与技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 低分辨雷达 目标分类 方差分形维轨迹
- 描述： 的多重分形算法对飞机回波进行特性分析和特征提取,基于提出的VFDT特征并结合支持向量机(SVM),对实际录取的多种类型飞机回波进行了目标分类识别实验。实验结果表明,VFDT特征可以较好地对多种不同类型的飞机目标进行分类辨识,并具有较小的计算量。
- 一种基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法
- 作者： 赵越 陈之纯 纠博 张磊 刘宏伟 李真芳 来源： 电子与信息学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 时频分析 熵值 低信噪比 目标分类
- 描述： 针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频
- 分数阶Fourier域低分辨雷达飞机回波的分形特性分析与目标分类
- 作者： 李秋生 谢晓春 朱红 吴倩媛 来源： 计算机应用研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 低分辨雷达 分形 分数阶Fourier变换 目标分类
- 描述： 常规低分辨雷达体制下的目标分类与辨识是雷达目标识别领域的一个研究难点。研究表明，地、海、空等雷达杂波具有分形特性，不同类型目标会对回波分形特性产生不同的影响，但在强杂波背景下，回波的分形特性更多地表现为杂波的特性。作为一种非平稳信号分析工具，分数阶Fourier变换可以有效地获取目标回波信号的细节特征并充分抑制杂波，且具有快速算法。为此，立足于分形及其相关理论，拟从分数阶Fourier域对常规雷达飞机目标回波的分形特性进行分析，估计和分析其分形参数，并对分数阶Fourier域回波分形特征在飞机目标分类中的应用进行探讨。研究结果表明，在最优变换阶数下，分数阶Fourier域飞机目标回波具有显著的分形特性，且充分反映了目标的特性，分形测度分析可以揭示回波的动力学演化机制，且最优变换域回波分形特征可以有效用于飞机目标的分类和识别。
- 基于峰度偏度和WD-LDA的飞机目标分类方法
- 作者： 亢朋朋 倪国新 陈知明 来源： 现代雷达 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 峰度偏度 特征提取 发动机引擎调制 小波分辨 线性差别分析 目标分类
- 描述： 目前,多数的喷气发动机调制特征提取方法都是基于调制波的周期或调制线谱的谱间间隔,但该类谱估计方法往往受信噪比、脉冲重复频率及观测时间影响很难获得很好的分类性能。文中对三类飞机目标回波进行统计分析发现
- 飞机回波FRFT域的多重分形特征与目标分类
- 作者： 张华霞 李秋生 来源： 雷达科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多重分形 低分辨雷达 分数阶Fourier变换 目标分类
- 描述： 飞机回波FRFT域的多重分形特征与目标分类
- 基于深度学习的飞机飞行轨迹目标识别
- 作者： 孙艺升 来源： 第一届空中交通管理系统技术学术年会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 飞行轨迹 朴素贝叶斯 神经网络 目标分类
- 描述： 基于深度学习的飞机飞行轨迹目标识别