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根据【关键词:
特征提取,实例分割,卷积注意力模块,基于掩模区域的卷积神经网络,深度学习,动态蛇形卷积,航空发动机保险丝
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关键词
基于
深度学习
的航空器异常飞行状态识别
作者:
吴奇
储银雪
来源:
民用飞机设计与研究
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行状态识别
深度学习
高斯过程
描述:
大样本的特点,在如今大数据背景下,除了传统机理建模分析航空器飞行状态外,采用
深度学习
的方式建立基于数据驱动的航空器飞行状态识别模型,理论与实用意义兼具。通过对真实QAR飞行数据的研究,开发了基于深度稀疏
基于
深度学习
的飞行器动力系统故障诊断
作者:
张懋石
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
自编码网络
故障诊断
深度学习
描述:
基于
深度学习
的飞行器动力系统故障诊断
基于四旋翼飞行器的目标识别和处理
作者:
肖树浩
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
四旋翼飞行器
目标识别
描述:
基于四旋翼飞行器的目标识别和处理
基于
深度学习
的飞行器动力系统故障诊断
作者:
张懋石
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
自编码网络
故障诊断
深度学习
描述:
基于
深度学习
的飞行器动力系统故障诊断
基于四旋翼飞行器的目标识别和处理
作者:
肖树浩
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
四旋翼飞行器
目标识别
描述:
基于四旋翼飞行器的目标识别和处理
基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识
作者:
唐智
来源:
重庆大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
迭代自组织数据分析算法
特征提取
支持向量数据描述
自组织映射神经网络
变异粒子群
二进制粒子群算法
描述:
基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识
宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究
作者:
王文胜
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
舰船检测
特征提取
海陆分离
目标识别
飞机检测
大幅面
描述:
宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究
基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识
作者:
唐智
来源:
重庆大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
迭代自组织数据分析算法
特征提取
支持向量数据描述
自组织映射神经网络
变异粒子群
二进制粒子群算法
描述:
基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识
宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究
作者:
王文胜
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
舰船检测
特征提取
海陆分离
目标识别
飞机检测
大幅面
描述:
宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究
基于
深度学习
的航空发动机故障融合诊断
作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
洪骥宇
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
抗干扰能力
决策融合
描述:
通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于
深度学习
的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
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