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- 航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
- 作者： 李颖哲. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 卷积神经网络 麻雀搜索算法 航空器着陆跑道占用时间
- 描述： 航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
- 基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 陆扬 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络 卷积神经网络 深度学习 民航安全 文本分析
- 描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。
- 基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
- 作者： 黄宇豪. 来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情绪识别 卷积神经网络 生理信号 系统开发 可穿戴
- 描述： 基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
- 基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
- 作者： 黄宇豪. 来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情绪识别 卷积神经网络 生理信号 系统开发 可穿戴
- 描述： 基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究
- 基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究
- 作者： 周文举 朱一丁 杨庆华 朱喜 王长法 来源： 信阳师范学院学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 线束模板图纸 卷积神经网络 航空电气线路互联系统(EWIS) 16网络 VGG 迁移学习
- 描述： 针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题，设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集，选定VGG-16网络作为基础网络进行改进，优化模型结构与参数。为了解决数据集规模较小并提高模型的识别精度及训练效率的问题，将大规模数据集训练的预训练模型迁移至线束模板图纸元素数据集进行训练，并比较不同迁移学习方式及不同网络结构对模型性能的影响。试验结果表明，微调迁移学习模型具有较高的分类准确度，达到了98.89%。与其他网络相比，该微调迁移学习模型具有更短的训练时长以及更高的识别准确率，具有较好的应用前景。
- 基于视觉Transformer飞行员姿态估计
- 作者： 吴红兰 刘豪 孙有朝 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 智能驾驶舱 民用飞机 飞行员姿态估计 自注意力 可解释性
- 描述： 飞行员姿态(ViTPPose)估计模型，该模型在卷积神经网络(CNN)主干网络末端使用包含多层编码层的双支路Transformer模块，编码层联合Transformer和空洞卷积，在增大感受野的同时捕捉
- 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
- 作者： 仵晨伟. 来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 特征融合 卷积神经网络 目标检测 深度学习 航空遥感图像
- 描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究