首页>
根据【关键词:燃油控制系统,航空发动机,故障诊断】搜索到相关结果 1720 条
-
基于IETM的航空装备故障诊断
-
作者:
郭杨翘楚
欧阳成
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
交互式电子技术手册(IETM)
故障隔离程序
故障模式
-
描述:
航空装备维护保障是航空产品全生命周期中的一个重要阶段。基于S1000D标准,通过对复杂的航空装备故障隔离程序的分析,确定故障诊断模型,并根据故障隔离Schema结构以及Fault信息集,给出
-
试验机改装中液冷系统的常见故障及排除方法
-
作者:
贾丽姣
左向梅
邱勇
来源:
机械研究与应用
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
液冷系统
电子设备
排除
-
描述:
的遇到的液冷系统故障现象及原因进行了深入分析,结合实际情况作出故障诊断及排除方法,保持液冷系统正常工作,为今后同类系统解决类似问题提供了有效的技术参考,同时可以为后续液冷系统的优化设计提供技术支撑。
-
基于深层卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断方法
-
作者:
杨柏
关焕新
王森
杨亮
王鹤蓉
来源:
微电机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
故障诊断
主驱动电机
残差模块
-
描述:
为解决电动飞机主驱动电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层卷积神经网络的电动飞机主驱动电机故障诊断新方法。首先研究了SoftMax分类器判断
-
板级自动测试系统在航空电子装备中的应用
-
作者:
吕思璐
王作天
张明阳
韦志会
田开顺
来源:
计算机测量与控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
板级自动测试
故障诊断
逆向分析
-
描述:
,对维修单位而言在电路板级故障诊断带来很大困难;国内早期板级自动测试系统的研究偏向于专板专用,专业性较强通用性较弱,与实际维修保障应用方面相结合的案例较少,文章针对这一短板,对通用性较强的板级产品
-
板级自动测试系统在航空电子装备中的应用
-
作者:
吕思璐
王作天
张明阳
韦志会
田开顺
来源:
计算机测量与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
板级自动测试
故障诊断
逆向分析
-
描述:
,对维修单位而言在电路板级故障诊断带来很大困难;国内早期板级自动测试系统的研究偏向于专板专用,专业性较强通用性较弱,与实际维修保障应用方面相结合的案例较少,文章针对这一短板,对通用性较强的板级产品
-
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
-
作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
-
描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
-
基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
-
作者:
肖晓阳
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
故障诊断
引气系统
排故
-
描述:
鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
-
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
-
作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
-
描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
-
基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
-
作者:
肖晓阳
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
故障诊断
引气系统
排故
-
描述:
鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
-
基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
-
作者:
朱涛
张栋善
来源:
中阿科技论坛(中英文)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
故障诊断
航空发动机气路
-
描述:
文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。