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- 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
- 作者： 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 建筑物提取 深度学习 遥感 航空影像
- 描述： Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
- 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
- 作者： 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 建筑物提取 深度学习 遥感 航空影像
- 描述： Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
- 高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进
- 作者： 曾泽前 来源： 江西测绘 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 普通影像 特征匹配算法 高分辨率 航空影像 倾斜影像
- 描述： 论文针对高分辨率航空影像匹配难度大等特点，对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析，并基于SIFT算法和AKAZE算法，提出一种高分辨率航空影像特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析
- 基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法
- 作者： 刘伟玉 万一 张永军 姚永祥 刘欣怡 史立松 来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： HPMEC方法 LiDAR深度图 相位均匀能量卷积 航空影像 高效匹配
- 描述： 。结果表明，在LiDAR深度图与航空影像匹配中，HPMEC方法性能明显优于其他4种方法，其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍；平均
- 基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法
- 作者： 刘伟玉 万一 张永军 姚永祥 刘欣怡 史立松 来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： HPMEC方法 LiDAR深度图 相位均匀能量卷积 航空影像 高效匹配
- 描述： 。结果表明，在LiDAR深度图与航空影像匹配中，HPMEC方法性能明显优于其他4种方法，其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍；平均
- 利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化
- 作者： 朱琴 杨英宝 张宁宁 来源： 地理空间信息 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 边缘优化 LiDAR点云 边缘提取 航空影像 规则建筑物
- 描述： 提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离
- 面向组特征的航空影像直线匹配方法
- 作者： 李云杰 宋伟东 王竞雪 来源： 遥感信息 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 直线匹配 匹配约束 特征编组 直线提取 航空影像
- 描述： 针对直线匹配结果存在"一对多""多对一""多对多"的问题,提出一种基于组特征的航空影像直线匹配方法。该方法在直线提取结果的基础上,首先通过区域和角度双重约束对左、右影像上提取的直线分别进行编组,然后
- 利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化
- 作者： 朱琴 杨英宝 张宁宁 来源： 地理空间信息 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 边缘优化 LiDAR点云 边缘提取 航空影像 规则建筑物
- 描述： 提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离