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- 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
- 作者： 孙卫卫 来源： 山东大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增量模型 长短时记忆网络 机器学习 需求预测
- 描述： 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
- 机载激光雷达数据辅助的航空高光谱影像几何精校正
- 作者： 伊丕源 童鹏 赵英俊 李瀚波 吴文欢 来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光雷达 回波强度 单线阵 几何校正 控制点 航空高光谱
- 描述： 严格的几何精校正可以提高遥感影像的实用价值。对于CASI(compact airborne spectrographic imager)推扫式单线阵航空高光谱传感器而言,由于每次飞行装机都要重新安装GPS(global positioning system)接收机、差分定位与惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU),因此GPS、IMU和传感器之间的几何方位标定并不严格,从而导致外方位元素精度受到影响,几何校正结果不理想。为提高几何校正精度,需要依据共线方程,结合地面控制点,计算相应的辅助校正参数。然而实验区属于高海拔无人区,难以实施地面控制点测量,且无其他高精度正射影像可参考。为此实验以机载LiDAR(light detection and ranging)数据为辅助,一方面基于LiDAR高程信息生成数字高程模型;另一方面,通过对LiDAR回波强度信息进行校正,提高基于回波强度的地物判读性,并以回波强度图为参考选取控制点。然后,结合控制点和数字高程模型,完成了CASI高光谱影像的几何精校正。通过对航带间同名地物点坐标对比,证明其精度得到了很大提高。结果表明,利用LiDAR回波强度信息可以解决控制点缺少的问题,显著提高遥感图像几何校正精度,未来也可在地物分类等方面发挥更大作用。
- 盖革APD面阵激光雷达距离像强度像生成电路研究
- 作者： 李玉涛 来源： 华中科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达 FPGA 图像处理 硬件加速 带宽优化 直方图统计 全流水架构
- 描述： 盖革APD面阵激光雷达距离像强度像生成电路研究
- 盖革APD面阵激光雷达距离像强度像生成电路研究
- 作者： 李玉涛 来源： 华中科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达 FPGA 图像处理 硬件加速 带宽优化 直方图统计 全流水架构
- 描述： 盖革APD面阵激光雷达距离像强度像生成电路研究
- 基于自编码器的飞机类型识别方法
- 作者： 张朝柱 黄妤宁 来源： 无线电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 梅尔倒谱系数 自编码器 飞机类型识别 联合特征提取
- 描述： 针对人工监听识别飞机类型难度大的问题,提出了根据不同飞机发动机产生的不同噪声,通过特征提取,进而分类识别出飞机类型的一种方法。在梅尔倒谱系数(MFCC)算法特征提取的基础上,对提取的24维特征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%且平均识别准确率为95.98%;针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过小波包分解-MFCC联合特征提取对自编码器进行优化。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于90%且平均准确率为97.74%。
- 物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度方法
- 作者： 陆志强 胡鑫铭 朱宏伟 来源： 同济大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态调度 机器学习 飞机移动生产线 局部前瞻搜索 支持向量数据描述
- 描述： 飞机装配所需的物料种类复杂且数量巨大,其准时供给往往存在较大的不确定性.为了有效解决物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度问题,将机器学习中的支持向量数据描述技术(SVDD)与传统的调度方法
- 基于自编码器的飞机类型识别方法
- 作者： 张朝柱 黄妤宁 来源： 无线电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 梅尔倒谱系数 自编码器 飞机类型识别 联合特征提取
- 描述： 针对人工监听识别飞机类型难度大的问题,提出了根据不同飞机发动机产生的不同噪声,通过特征提取,进而分类识别出飞机类型的一种方法。在梅尔倒谱系数(MFCC)算法特征提取的基础上,对提取的24维特征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%,且平均识别准确率为95.98%。针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过小波包分解-MFCC联合特征提取对自编码器进行优化。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于90%,且平均准确率为97.74%。
- 物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度方法
- 作者： 陆志强 胡鑫铭 朱宏伟 来源： 同济大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态调度 机器学习 飞机移动生产线 局部前瞻搜索 支持向量数据描述
- 描述： 飞机装配所需的物料种类复杂且数量巨大,其准时供给往往存在较大的不确定性.为了有效解决物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度问题,将机器学习中的支持向量数据描述技术(SVDD)与传统的调度方法
- 基于自编码器的飞机类型识别方法
- 作者： 张朝柱 黄妤宁 来源： 无线电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 梅尔倒谱系数 自编码器 飞机类型识别 联合特征提取
- 描述： 针对人工监听识别飞机类型难度大的问题,提出了根据不同飞机发动机产生的不同噪声,通过特征提取,进而分类识别出飞机类型的一种方法。在梅尔倒谱系数(MFCC)算法特征提取的基础上,对提取的24维特征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%,且平均识别准确率为95.98%。针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过小波包分解-MFCC联合特征提取对自编码器进行优化。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于90%,且平均准确率为97.74%。