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根据【关键词:
滚动轴承,航空发动机,Transformer,深度异常检测,低转速
】搜索到相关结果
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关键词
基于Transformer的航空目标检测算法
作者:
季长清
高志勇
秦静
汪祖民
来源:
无线电工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
倾斜目标
Transformer
深度学习
航空检测
描述:
;最后针对倾斜目标检测的问题,通过边界框边缘感知向量表示任意角度的倾斜目标。在DOTA
1
.0和SSDD+数据集上的部分测试结果表明,此方法的平均精度分别为72.39%和79.98%,证明了TF-BBAVectors模型算法的有效性。
基于Transformer的航空目标检测算法
作者:
季长清
高志勇
秦静
汪祖民
来源:
无线电工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
倾斜目标
Transformer
深度学习
航空检测
描述:
;最后针对倾斜目标检测的问题,通过边界框边缘感知向量表示任意角度的倾斜目标。在DOTA
1
.0和SSDD+数据集上的部分测试结果表明,此方法的平均精度分别为72.39%和79.98%,证明了TF-BBAVectors模型算法的有效性。
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者:
王兴隆
尹昊
丁俊峰
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
场面监视雷达
注意力机制
Transformer
数据融合
广播式自动相关监视
描述:
结果表明,该方法有效降低了单一监视源的监视误差,且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法,平均绝对误差分别提升了2.20%、
1
4.32%和33.94%。
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者:
王兴隆
尹昊
丁俊峰
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
场面监视雷达
注意力机制
Transformer
数据融合
广播式自动相关监视
描述:
结果表明,该方法有效降低了单一监视源的监视误差,且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法,平均绝对误差分别提升了2.20%、
1
4.32%和33.94%。
基于包络解调法与时域平均法的
航空发动机
主轴承故障诊断
作者:
史浩宁
陈康
王俨剀.
来源:
第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议论文摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
滚动轴承
故障诊断
故障特征频率
时域平均法
包络解调法
描述:
主轴承是
航空发动机
重要零部件,一旦发生故障,会直接影响到发动机的服役性能。本研究针对
滚动轴承
4个部件——外环、内环、滚动体、保持架的单点故障,在600rpm、900rpm、
1
200rpm转速下所测
基于包络解调法与时域平均法的
航空发动机
主轴承故障诊断
作者:
史浩宁
陈康
王俨剀.
来源:
第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议论文摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
滚动轴承
故障诊断
故障特征频率
时域平均法
包络解调法
描述:
主轴承是
航空发动机
重要零部件,一旦发生故障,会直接影响到发动机的服役性能。本研究针对
滚动轴承
4个部件——外环、内环、滚动体、保持架的单点故障,在600rpm、900rpm、
1
200rpm转速下所测
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
作者:
文青.
来源:
东莞理工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
Circular
损失函数
注意力机制
Transformer
YOLOv5
Smooth
Label
Swin
描述:
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
作者:
文青.
来源:
东莞理工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
Circular
损失函数
注意力机制
Transformer
YOLOv5
Smooth
Label
Swin
描述:
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
作者:
文青.
来源:
东莞理工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
Circular
损失函数
注意力机制
Transformer
YOLOv5
Smooth
Label
Swin
描述:
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
作者:
文青.
来源:
东莞理工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
Circular
损失函数
注意力机制
Transformer
YOLOv5
Smooth
Label
Swin
描述:
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
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