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- 元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
- 作者： 郭宏志 李帅 赵理 来源： 测控技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 元胞自动机 故障模式
- 描述： 航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障
- 基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
- 作者： 马楠 倪优扬 葛红娟 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 航空发电机 故障诊断 深度置信网络
- 描述： 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
- 基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
- 作者： 肖晓阳 来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络 故障诊断 引气系统 排故
- 描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
- 基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
- 作者： 马楠 倪优扬 葛红娟 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 航空发电机 故障诊断 深度置信网络
- 描述： 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
- 基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
- 作者： 肖晓阳 来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络 故障诊断 引气系统 排故
- 描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
- 基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 朱涛 张栋善 来源： 中阿科技论坛(中英文) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 故障诊断 航空发动机气路
- 描述： 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。
- 航空Vienna整流器故障诊断与容错控制
- 作者： 郝振洋 徐子梁 陈宇 任小永 张之梁 来源： 电工技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 容错控制 故障诊断 Vienna整流器 空间矢量脉宽调制(SVPWM)
- 描述： Vienna整流器因其高效率、高功率密度等优点得到广泛的关注,为满足航空应用中高可靠性的要求,研究Vienna整流器故障诊断和容错控制非常有必要。该文通过分析Vienna整流器在单个开关管开路故障
- 基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断
- 作者： 窦金鑫 薛政坤 于晓光 范玉鑫 刘忠鑫 杨同光 来源： 机床与液压 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍 卷积神经网络 故障诊断 优化变分模态分解
- 描述： 智能故障诊断方法。基于优化的VMD将液压管路系统-卡箍振动信号分解成一系列固有模态函数;将含有卡箍故障信号明显的IMF输入到卷积神经网络训练模型,采用CNN进行自主特征学习和模式识别。并将该方法应用于实例中,结果表明:该方法不仅能有效地对信号进行分解,同时对不同类型的卡箍故障可达到精准识别和故障诊断。