基于蒙特卡洛仿真的航空用测控装置可靠性预计

作者： 张龙     刘耀宗   来源： 电测与仪表 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 测控装置   应力分析法   可靠性预计   蒙特卡洛方法  

描述： 文章研究了某面向航空应用的高可靠性测控装置的可靠性预计问题。根据测控装置设计原理图建立了可靠性框图，基于GJB/Z299C手册和应力分析法得到了元器件可靠性数据，建立了基于

航空电子设备可靠性预计误差剖析

作者： 陈都     何浩     王璟玢     周元辉.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 可靠性预计   参数   可靠性建模   元器件应力分析法  

描述： 航空电子设备可靠性预计误差剖析

航空电子设备可靠性预计误差剖析

作者： 陈都     何浩     王璟玢     周元辉.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 可靠性预计   参数   可靠性建模   元器件应力分析法  

描述： 航空电子设备可靠性预计误差剖析

利用性能参数回归分析的航空发动机MTBF预计

作者： 杨阳   李中生   王艺   万里勇   刘慧娟   张昕宇   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数   可靠性预计   平均故障间隔时间   回归分析   航空发动机  

描述： 发动机的可靠性水平，利用系数修正的方法对国外的预计回归公式进行修正，可以得到1个新的回归预计公式，但该公式存在飞机参数不明确时无法进行应用的缺点，因此，基于仅利用发动机性能参数进行多元线性统计回归分析得到了新

利用性能参数回归分析的航空发动机MTBF预计

作者： 杨阳   李中生   王艺   万里勇   刘慧娟   张昕宇   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数   可靠性预计   平均故障间隔时间   回归分析   航空发动机  

描述： 发动机的可靠性水平，利用系数修正的方法对国外的预计回归公式进行修正，可以得到1个新的回归预计公式，但该公式存在飞机参数不明确时无法进行应用的缺点，因此，基于仅利用发动机性能参数进行多元线性统计回归分析得到了新

舰载机调运半实物推演平台及仿真研究

作者： 张豪   来源： 武汉理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 蒙特卡洛方法   舰载机出动回收作业   目标识别   半实物仿真   路径规划与跟踪  

描述： 舰载机调运半实物推演平台及仿真研究

舰载机调运半实物推演平台及仿真研究

作者： 张豪   来源： 武汉理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 蒙特卡洛方法   舰载机出动回收作业   目标识别   半实物仿真   路径规划与跟踪  

描述： 舰载机调运半实物推演平台及仿真研究

飞机装配中坐标转换不确定度分析

作者： 葛成鹏   来源： 机械制造与自动化 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 蒙特卡洛方法   最小二乘法   不确定度分析   坐标转换   飞机装配  

描述： 的不确定度之间的关系;采用蒙特卡洛方法研究3个旋转参数的不确定度。分析由仿真得到的多组数据,给出了坐标转换不确定度的公式。通过仿真验证了公式的准确性。可以根据公式优化基准点的布设位置,减小坐标转换的不确定度。

飞机装配中坐标转换不确定度分析

作者： 葛成鹏   来源： 机械制造与自动化 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 蒙特卡洛方法   最小二乘法   不确定度分析   坐标转换   飞机装配  

描述： 的不确定度之间的关系;采用蒙特卡洛方法研究3个旋转参数的不确定度。分析由仿真得到的多组数据,给出了坐标转换不确定度的公式。通过仿真验证了公式的准确性。可以根据公式优化基准点的布设位置,减小坐标转换的不确定度。

航空发动机限寿件高效失效概率算法研究综述

作者： 李果   刘俊博   周惠敏   丁水汀   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   蒙特卡洛方法   高效失效概率算法   寿命限制件   高能转子轮盘   数值积分算法   概率失效风险评估  

描述： 综述了为提高失效概率计算效率的研究成果，包括基于抽样的高效失效概率算法和基于积分的高效失效概率算法。其中，基于抽样的高效失效概率算法在传统蒙特卡洛模拟方法的基础上，通过重要性抽样方法在失效域抽样、最优抽样技术优化分区样本量、分区细化技术减少分区数量，从而减少蒙特卡洛模拟样本量。另外，基于积分的高效失效概率算法通过建立N次飞行循环与初始循环（N=0）随机变量空间的映射关系，解决了时变失效区域中概率密度函数难以求解的困难。在与蒙特卡洛相对误差小于5%条件下，积分算法时间成本降低了数十倍。