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首页> 根据【关键词:注意力机制优化,特征融合,深度学习,YOLOv5网络,飞机目标检测】搜索到相关结果 2 条

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基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测: 作者： 夏一帆赵凤军王樱洁王春乐 来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制合成孔径雷达(SAR) 特征融合 飞机检测; 描述： 飞机目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标注意力机制，以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次，在特征增强网络中引入自适应特征融合机制，提高了对不同大小飞机的特征提取能力，同时改善

基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法: 作者： 陈益方张上冉秀康王杰 来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： GAM注意力机制可变形卷积合成孔径雷达 飞机目标检测 网络重构; 描述： 飞机目标检测算法。首先，针对SAR图像飞机目标较小的特点，剔除大目标检测层，重构特征提取网络和特征融合网络，降低模型计算量。其次，在主干网络引入可变形卷积(Deformable Convolutional

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