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首页> 根据【关键词:注意力机制优化,特征融合,深度学习,YOLOv5网络,飞机目标检测】搜索到相关结果 3 条

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融合边界框高斯建模与特征聚合分发的遥感飞机细粒度识别: 作者： 王晓燕梁文辉李杰牟建宏王禧钰 来源： 中国图象图形学报 年份： 2025 文献类型： 期刊 关键词： 改进YOLOv5s 细粒度识别 特征融合 目标检测遥感飞机影像; 描述： 融合边界框高斯建模与特征聚合分发的遥感飞机细粒度识别

区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标检测: 作者： 韩萍宋厅华 来源： 中国图象图形学报 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： PolSAR图像功率差异度匀质性 飞机目标检测 区域筛选极化交叉熵; 描述： 目的针对全极化、复杂场景下飞机目标检测问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR飞机目标检测方法。方法首先对原始Pol SAR图像进行滤波及去取向预处理,消除相干斑和随机取向对检测效果

遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法: 作者： 周敏史振威丁火平 来源： 中国图象图形学报 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 可见光遥感飞机分类; 描述： 飞机目标分类问题。方法在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光遥感图像中的8种飞机数据,按大致4∶1的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对遥感图像与飞机分类的特殊性,结合深度学习

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