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根据【关键词:注意力机制,CNN,GRU混合神经网络,LSTM混合神经网络,航迹预测,大数据,TCN】搜索到相关结果 389 条
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浅析大数据在航空制造业供应链质量管理的应用与研究
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作者:
马简
来源:
中国市场
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造业
供应链质量管理
大数据
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描述:
随着科学技术的不断进步,智能化在各行业广泛应用,大数据时代即将到来,文章分析大数据在航空制造业供应链质量管理领域的应用,优化供应链质量管理,提高企业生产效率,实现航空制造业飞速发展。
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基于大数据的航空客户价值分析
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作者:
姜朋
李挺
来源:
民航学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
客户分群
LRFMC
Mahout
大数据
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描述:
的最大化。本文采用LRFMC模型对客户进行分群,针对航空公司常旅客人员多、数据大的特点,提供了一种以大数据为基础的解决方案。首先,在大数据平台上使用Sqoop将数据从关系型数据库中导入Hive,然后使用
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基于华东民航广域网数据支持系统的大数据分析
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作者:
汪勇
来源:
电子制作
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
DDN网络
空管
大数据
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描述:
广域网数据支持系统是上海民航华东通信网络发展有限公司自行开发的、面向空管业务的多张广域网络进行网络管理和数据分析的系统。本文以华东DDN网络为例,重点阐述了该软件系统的数据存储和分析呈现功能。在DDN网内,该系统进行全天候的周期轮询,并对轮询的中继线路和业务端口等重要结果数据进行永久结构化存储;基于其存储的数据库,系统数据分析模块按用户需求对数据进行分类呈现,便于对网络历史状态进行追溯和对故障进行定位。该数据支持系统兼具网络管理和专家系统的特点,是对目前网络管理软件的一个非常有效的补充。
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探索大数据时代的航空维修之路
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作者:
马连元
来源:
科技经济市场
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
量化管理
人机融合
大数据
智能
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描述:
大数据技术应用于航空维修企业可以使企业实现客观的量化管理,对外洞察商机主动创造市场,对内科学管理高质、高效释放产能从而大幅提升企业的管理能力。通过对大数据平台的搭建清晰地勾画出未来航空维修的新景
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飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角
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作者:
吴兴旺
罗晓莉
陈可嘉
来源:
计算机技术与发展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机技术派遣
智能决策支持系统
系统框架
大数据
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描述:
飞机技术派遣决策具有重要价值,由于这些数据体量巨大、结构复杂、增长快,引入大数据技术,提出飞机技术派遣智能决策支持系统(ATD-IDSS)的基本框架。文中重点探讨了ATD-IDSS的总体框架结构以及基于该系
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航空大数据技术的发展与应用
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作者:
刘丰恺
李茜
来源:
电讯技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空工业
系统级故障预测
应用展望
大数据
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描述:
大数据技术在以互联网、电商、金融为代表的第三产业得到了极大的发展和扩充,然而在航空工业领域,大数据技术的价值一直没有得到充分利用与挖掘。事实上,大数据技术在飞行器设计、系统级故障预测以及航空装备维修
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基于大数据的民用飞机未来运营模式探索
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作者:
肖刚
陈曦
李正强
来源:
民用飞机设计与研究
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
健康监控
民用飞机
大数据
运营模式
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描述:
大数据作为一种新兴的IT实现方式,在深刻影响IT业变革的同时,也为航空业带来了新的发展机遇。飞机运行过程中产生的海量运营数据最能体现民机的大数据基因,基于大数据的飞机运营支援将会是其在航空产业施展
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飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角
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作者:
吴兴旺
罗晓莉
陈可嘉
来源:
计算机技术与发展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机技术派遣
智能决策支持系统
系统框架
大数据
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描述:
飞机技术派遣决策具有重要价值,由于这些数据体量巨大、结构复杂、增长快,引入大数据技术,提出飞机技术派遣智能决策支持系统(ATD-IDSS)的基本框架。文中重点探讨了ATD-IDSS的总体框架结构以及基于该系
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利用信息化技术优化737NG飞机辅助动力装置在翼性能管理
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作者:
周珣
林育新
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
辅助动力装置
737NG
大数据
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描述:
针对波音737NG飞机131-9B型APU滑油温度与滑油散热器清洁效果的联系,以及利用QAR数据分析APU滑油温度变化趋势开展探索性研究,以提升APU在翼管理能力。研究内容包含APU滑油温度
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浅析大数据在航空制造业供应链质量管理的应用与研究
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作者:
马简
来源:
中国市场
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造业
供应链质量管理
大数据
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描述:
随着科学技术的不断进步,智能化在各行业广泛应用,大数据时代即将到来,文章分析大数据在航空制造业供应链质量管理领域的应用,优化供应链质量管理,提高企业生产效率,实现航空制造业飞速发展。
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