首页>
根据【关键词:注意力机制,CNN,GRU混合神经网络,LSTM混合神经网络,航迹预测,大数据,TCN】搜索到相关结果 34 条
-
基于大数据的民用飞机未来运营模式探索
-
作者:
肖刚
陈曦
李正强
来源:
民用飞机设计与研究
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
健康监控
民用飞机
大数据
运营模式
-
描述:
大数据作为一种新兴的IT实现方式,在深刻影响IT业变革的同时,也为航空业带来了新的发展机遇。飞机运行过程中产生的海量运营数据最能体现民机的大数据基因,基于大数据的飞机运营支援将会是其在航空产业施展
-
飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角
-
作者:
吴兴旺
罗晓莉
陈可嘉
来源:
计算机技术与发展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机技术派遣
智能决策支持系统
系统框架
大数据
-
描述:
飞机技术派遣决策具有重要价值,由于这些数据体量巨大、结构复杂、增长快,引入大数据技术,提出飞机技术派遣智能决策支持系统(ATD-IDSS)的基本框架。文中重点探讨了ATD-IDSS的总体框架结构以及基于该系
-
利用信息化技术优化737NG飞机辅助动力装置在翼性能管理
-
作者:
周珣
林育新
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
辅助动力装置
737NG
大数据
-
描述:
针对波音737NG飞机131-9B型APU滑油温度与滑油散热器清洁效果的联系,以及利用QAR数据分析APU滑油温度变化趋势开展探索性研究,以提升APU在翼管理能力。研究内容包含APU滑油温度
-
浅析大数据在航空制造业供应链质量管理的应用与研究
-
作者:
马简
来源:
中国市场
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造业
供应链质量管理
大数据
-
描述:
随着科学技术的不断进步,智能化在各行业广泛应用,大数据时代即将到来,文章分析大数据在航空制造业供应链质量管理领域的应用,优化供应链质量管理,提高企业生产效率,实现航空制造业飞速发展。
-
飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角
-
作者:
吴兴旺
罗晓莉
陈可嘉
来源:
计算机技术与发展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机技术派遣
智能决策支持系统
系统框架
大数据
-
描述:
飞机技术派遣决策具有重要价值,由于这些数据体量巨大、结构复杂、增长快,引入大数据技术,提出飞机技术派遣智能决策支持系统(ATD-IDSS)的基本框架。文中重点探讨了ATD-IDSS的总体框架结构以及基于该系
-
航空大数据技术的发展与应用
-
作者:
刘丰恺
李茜
来源:
电讯技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空工业
系统级故障预测
应用展望
大数据
-
描述:
大数据技术在以互联网、电商、金融为代表的第三产业得到了极大的发展和扩充,然而在航空工业领域,大数据技术的价值一直没有得到充分利用与挖掘。事实上,大数据技术在飞行器设计、系统级故障预测以及航空装备维修
-
基于大数据的民用飞机未来运营模式探索
-
作者:
肖刚
陈曦
李正强
来源:
民用飞机设计与研究
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
健康监控
民用飞机
大数据
运营模式
-
描述:
大数据作为一种新兴的IT实现方式,在深刻影响IT业变革的同时,也为航空业带来了新的发展机遇。飞机运行过程中产生的海量运营数据最能体现民机的大数据基因,基于大数据的飞机运营支援将会是其在航空产业施展
-
飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角
-
作者:
吴兴旺
罗晓莉
陈可嘉
来源:
计算机技术与发展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机技术派遣
智能决策支持系统
系统框架
大数据
-
描述:
飞机技术派遣决策具有重要价值,由于这些数据体量巨大、结构复杂、增长快,引入大数据技术,提出飞机技术派遣智能决策支持系统(ATD-IDSS)的基本框架。文中重点探讨了ATD-IDSS的总体框架结构以及基于该系
-
利用信息化技术优化737NG飞机辅助动力装置在翼性能管理
-
作者:
周珣
林育新
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
辅助动力装置
737NG
大数据
-
描述:
针对波音737NG飞机131-9B型APU滑油温度与滑油散热器清洁效果的联系,以及利用QAR数据分析APU滑油温度变化趋势开展探索性研究,以提升APU在翼管理能力。研究内容包含APU滑油温度
-
浅析大数据在航空制造业供应链质量管理的应用与研究
-
作者:
马简
来源:
中国市场
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造业
供应链质量管理
大数据
-
描述:
随着科学技术的不断进步,智能化在各行业广泛应用,大数据时代即将到来,文章分析大数据在航空制造业供应链质量管理领域的应用,优化供应链质量管理,提高企业生产效率,实现航空制造业飞速发展。