首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
注意力机制,航空轴承,卷积神经网络,深度学习,状态识别
】搜索到相关结果
9
条
按文献类别分组
学位论文
(548)
期刊
(386)
会议论文
(36)
报纸
(2)
按栏目分组
学位论文
(548)
期刊
(386)
会议论文
(36)
报纸
(2)
按年份分组
2024
(104)
2023
(250)
2022
(138)
2021
(142)
2020
(150)
2019
(98)
2018
(70)
2017
(16)
2016
(4)
按来源分组
中国民用航空飞行学院
(104)
中国民航大学
(36)
南京航空航天大学
(34)
哈尔滨工业大学
(22)
长安大学
(22)
北京航空航天大学学报
(12)
激光与光电子学进展
(11)
长江大学
(10)
吉林大学
(10)
振动与冲击
(9)
遥感学报
(8)
上海交通大学
(8)
计算机应用
(6)
航空维修与工程
(6)
北京邮电大学
(6)
西安理工大学
(6)
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
(4)
南京信息工程大学
(4)
电子测量与仪器学报
(4)
航空电子技术
(4)
国防科技大学
(4)
振动.测试与诊断
(3)
航空动力学报
(3)
中国图象图形学报
(2)
微型机与应用
(2)
河南理工大学
(2)
中国地质大学(北京)
(2)
吉林大学学报(理学版)
(2)
中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
(2)
世界核地质科学
(1)
关键词
多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法
作者:
王兴
张晗
朱家正
林建波
杜朝辉
来源:
振动与冲击
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多头注意力
航空轴承
故障诊断
深度学习
描述:
结果表明,提出的MADM该诊断方法可实现转速为
1
2 000 r/min以上、剥落面积最小为0.5 mm~2的
航空轴承
高精度可靠诊断,且优于目前主流的深度诊断方法。
多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法
作者:
王兴
张晗
朱家正
林建波
杜朝辉
来源:
振动与冲击
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多头注意力
航空轴承
故障诊断
深度学习
描述:
结果表明,提出的MADM该诊断方法可实现转速为
1
2 000 r/min以上、剥落面积最小为0.5 mm~2的
航空轴承
高精度可靠诊断,且优于目前主流的深度诊断方法。
改进
注意力机制
的航空发动机试验转子系统智能故障诊断
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
航空发动机转子
描述:
不同尺度的卷积评分解决现有空间
注意力机制
对航空发动机转子故障空间信息提取能力不足的问题;将二者结合构建改进的通道空间
注意力机制
模块,再导入一维
卷积神经网络
中构建改进
注意力机制
的一维
卷积神经网络
完成
空时模型融合自
注意力机制
的航空管路故障诊断新方法
作者:
杨同光
袁晟友
周献文
韩清凯
于晓光
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
故障诊断
航空管路
空时融合
轻量化
描述:
轻量化空时模型融合
注意力机制
的航空发动机液压管路故障诊断新方法,并命名为S-Bi-ATM-Net模型,首先,设计轻量化管路空间特征提取模块,从而融合管路故障数据的空间特征,抽取数据的细粒度特征;然后
空时模型融合自
注意力机制
的航空管路故障诊断新方法
作者:
杨同光
袁晟友
周献文
韩清凯
于晓光
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
故障诊断
航空管路
空时融合
轻量化
描述:
轻量化空时模型融合
注意力机制
的航空发动机液压管路故障诊断新方法,并命名为S-Bi-ATM-Net模型,首先,设计轻量化管路空间特征提取模块,从而融合管路故障数据的空间特征,抽取数据的细粒度特征;然后
作者:
张搏文
庞新宇
程宝安
李峰
宿绅正
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
轴承
转子位移概率密度信息(PIRD)
描述:
作者:
张搏文
庞新宇
程宝安
李峰
宿绅正
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
轴承
转子位移概率密度信息(PIRD)
描述:
基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述:
针对当前基于
深度学习
的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断
基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述:
针对当前基于
深度学习
的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断
<
1
>
Rss订阅
订阅地址: